A proposta da API WebNN, que vem sendo elaborada desde 2021 pelo Web Machine Learning Working Group, foi promovida de WD (Working Draft) para CRD (Candidate Recommendation Draft) em março de 2023.
O resumo propõe uma forma de lidar com modelos de ML por meio de uma API JS no navegador web, aproveitando recursos de CPU, GPU e aceleradores de ML em hardware. - explainer.md
Em relação a isso, o working group também propôs:
chrome feature: https://chromestatus.com/feature/5738583487938560
tfjs RFC: https://github.com/tensorflow/sig-tfjs/pull/2/files
Também deixaram um sample preparado. No entanto, quando tentei usar, ele não funcionou no meu Chrome official stable (MacOS, 115.0.5790.114, arm64).
Pessoalmente, o ponto que achei interessante é que, enquanto a proposta do WebGPU no W3C — que recentemente ganhou destaque após sua inclusão no Chrome ter sido apresentada no Google I/O 2023 — ainda está em WD, a API WebNN já está em CRD, um passo à frente, embora ela mencione integração com o WebGPU. O primeiro Draft do WebGPU foi escrito cerca de um mês antes.
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