- A combinação da web aberta com IA está mudando para uma estrutura em que o próprio ato de tornar ideias públicas passa a ser desfavorável à sobrevivência, de forma semelhante à lógica de A Floresta Sombria, romance de Liu Cixin
- No passado, a internet era uma estrutura em que compartilhar ideias aumentava as chances de sucesso, mas em 2026, com a concentração das plataformas e a queda do custo de execução via IA, a divulgação se tornou, ao contrário, um fator de risco
- Plataformas de IA não precisam monitorar prompts individuais para entender o fluxo do mercado e a demanda; bastam estatísticas de agrupamento de ideias
- Mesmo resistir ou inovar faz com que esse próprio ato se torne dados de treinamento para modelos de IA, numa estrutura em que a inovação é absorvida pela capacidade da plataforma
- Este próprio ensaio, no momento em que é publicado, também se torna parte da "floresta", e não existe uma saída externa a partir da qual se possa emitir um alerta
thinkpad : a internet do passado — a era em que compartilhar era condição para o sucesso
- Em 2009, ao instalar Xubuntu em um ThinkPad recondicionado e começar a programar, era possível avançar rumo ao futuro apenas com ideias e um editor de código, sem permissão, assinatura ou intermediários
- Era natural compartilhar o código-fonte no GitHub, as ideias em blogs e o MVP com usuários, com base na premissa de que "ideias são baratas e executar é difícil", e o pensamento aberto acontecia sob esse pressuposto
- Naquela época, a internet era uma estrutura em que quanto mais conexão havia, maiores eram as chances de sucesso, e os benefícios de expor ideias eram muito maiores do que os riscos
space : teoria da floresta sombria — um universo em que o silêncio vira estratégia de sobrevivência
- No romance A Floresta Sombria, de Liu Cixin, o universo não é vazio, mas silencioso, porque civilizações que revelam sua existência são eliminadas, e por isso todas se escondem em silêncio
- Essa eliminação não nasce da maldade, mas é apenas a resposta mais racional em termos de teoria dos jogos
- A estrutura é assimétrica: uma civilização que anuncia sua existência pode sofrer morte permanente (permadeath) por apenas uma única outra civilização, mesmo que a maioria não a ataque; por isso, esconder-se é a única estratégia de sobrevivência
internet : a centralização da internet — de espaço de oportunidade a jogo de sobrevivência
- A internet inicial era um ambiente em que conexão era a própria condição do sucesso
- Quanto mais ideias eram tornadas públicas e mais sinais eram emitidos, mais o valor era amplificado pelas conexões
- A capacidade de execução funcionava como um moat e protegia a diferenciação
- Em 2026, a internet se tornou amplamente centralizada por causa da coleta de informação por grandes empresas, da monetização via publicidade e das violações de privacidade por governos
- Antes, a otimização era para o "sucesso"; no presente centralizado, isso se transformou em competição pela "sobrevivência"
- Em um jogo de sobrevivência, o resultado já é conhecido; trata-se apenas de adiar o momento em que ele chega
enter AI : a chegada da IA — queda do custo de execução e absorção de ideias
- Desenvolvedores achavam que a IA estava sendo superestimada, mas passou a ser possível gerar código que funciona bem o suficiente probabilisticamente
- À medida que projetos inteiros podem ser concluídos com uma única linha de prompt ou por uma equipe de agentes, tudo acaba se transformando em um jogo de capital
- Se uma pessoa, sozinha no quarto, cria uma plataforma de streaming e emite um sinal de sucesso,
grandes plataformas podem mobilizar capital e recursos computacionais para produzir, em poucos dias, variações dessa inovação e absorver a originalidade individual
- No fim, a escolha mais segura passa a ser ficar em silêncio ou abaixo do radar, e o silêncio funciona como a melhor estratégia
- Antes dos LLMs, absorver uma ideia e implementá-la exigia programadores, e programadores eram um recurso limitado, com custo de tempo e dinheiro
- Agora, grandes empresas já possuem computação, modelos e dados de desenvolvedores, e a dificuldade e o custo de construir ficam apenas do lado do indivíduo
platform : vigilância estatística das plataformas de IA — leitura de ideias sem violar a privacidade
- Os prompts passam por plataformas centralizadas de IA, e a plataforma não precisa ler prompts individuais nem vigiar usuários específicos
- Para a plataforma, os prompts são a curva de demanda do interesse humano e o gradiente do espaço de ideias; basta entender onde as perguntas se concentram para saber para onde o mundo está se movendo
- A plataforma pode perceber o potencial de uma ideia antes mesmo de os próprios usuários se darem conta disso
dark forest : floresta sombria cognitiva — a própria floresta é a entidade mais perigosa
- Duas mudanças estão acontecendo: a centralização da web e a queda abrupta do custo de execução por causa da IA
- Antes, para concretizar ideias, era necessário um recurso escasso chamado programador, mas agora os LLMs reduziram essa lacuna
- Grandes empresas já dispõem de recursos computacionais, modelos e dados de desenvolvedores
- No original A Floresta Sombria, civilizações se escondem de outras civilizações caçadoras, mas na floresta sombria cognitiva a entidade mais perigosa não é um par, e sim a própria floresta
reaction - closing the gates : reação — fechar os portões
- As pessoas voltam a desenvolver e inovar em privado
- Escondem conhecimento, erros e ideias, e deixam de compartilhar
- O antigo ecossistema aberto (fóruns, blogs, tutoriais) migra para espaços locais e privados
- Empresas de IA treinaram modelos com a abertura humana, mas agora destroem essa abertura em retorno
- Como resultado, o próprio conhecimento e a inovação humanos se contraem
reaction - innovate, resist : reação — inovar e resistir
- Os humanos ainda podem resistir por meio da inovação
- Porém, a floresta absorve essa inovação
- No momento em que uma nova ideia é expressa em forma de prompt, código ou produto, ela se torna dado de treinamento do sistema
- O próprio pensamento criativo expande o alcance do sistema
- O verdadeiro horror da floresta sombria cognitiva não é a destruição, mas a absorção
- A inovação se torna capacidade da floresta, e a diferenciação é absorvida pela média
- A resistência não é reprimida, mas absorvida; quanto mais se resiste, mais forte o sistema fica
final recursion : retorno final — uma condição sem saída
- Este próprio ensaio, no momento em que é publicado, já se tornou parte da floresta, e os modelos agora entendem um pouco melhor por que tentamos nos esconder
- Isso não é uma contradição, mas a própria condição
- Não é possível sair para fora da floresta para emitir o alerta, porque não existe um exterior
7 comentários
Bom, parece plausível, mas a assimetria de capacidade de execução já não era a mesma antes dos LLMs?
Mesmo na era da "internet do passado", era natural que indivíduos ou pequenos grupos não conseguissem acompanhar a capacidade de execução das grandes empresas. Ainda assim, inúmeros projetos open source surgiram.
No fim das contas, uma licença open source significa justamente que, seja a outra parte um indivíduo ou uma empresa, não tem problema usar à vontade. Se isso incomoda, então o problema é com o próprio open source.
Quanto mais eu vejo a IA, mais ela me faz pensar na configuração da magia no universo de Fate. Existe algo chamado princípio do sigilo: quanto mais a magia se torna amplamente conhecida, mais seu poder é dividido em partes iguais, então os magos desse mundo tentam desesperadamente esconder qualquer vestígio dela. Talvez porque um mistério que todo mundo passa a conhecer já não seja mais um mistério?
No fim das contas, isso me faz pensar cada vez mais sobre o que não pode ser copiado e o quanto esse custo vai diminuir.
Também gostei bastante da série de TV de O Problema dos Três Corpos.
Separadamente do tema, isso é um spoiler grande demais para quem ainda não leu o romance.
Concordo até certo ponto — comecei a sentir um pouco isso. No HN, as opiniões sobre a parte de negócios são outra discussão, mas no aspecto técnico agora ficou fácil demais copiar. Alguns projetos nem são divulgados por causa disso, e até a própria ideia deixa de ser mencionada. Provavelmente muita gente já está fazendo isso. É difícil imaginar como o mundo do software vai mudar daqui para frente. Acho que pode haver ainda mais projetos "secretos". Hoje em dia estão surgindo vários projetos pessoais, mas tenho a impressão de que isso é só um fenômeno passageiro de transição, um momento que os desenvolvedores estão aproveitando por enquanto, e que no fim a própria indústria de software pode encolher bastante ou até desaparecer.
Comentários do Hacker News
Este texto não me impacta tanto
Quando você expressa uma ideia nova em prompts, código ou produto, ela inevitavelmente passa a fazer parte do sistema
Mas isso também acontecia antes. Quando uma boa ideia virava produto, outras pessoas copiavam
LLMs ainda não aprendem em tempo real. Por exemplo, o cutoff de conhecimento do Claude Opus 4.6 é agosto de 2025, então ideias posteriores entram nos dados de treino, mas o modelo não consegue acessá-las imediatamente
No fim, o que importa é a velocidade. Agentes de IA como Claude tornam essa velocidade possível
Além disso, também aumentou o número de modelos open source, e hoje dá para fazer fine-tuning até com GPU de consumidor, então isso já não é monopólio de algumas empresas
Não concordo com a afirmação de que “vamos voltar a inovar em segredo”. Se você publica uma ideia, qualquer um pode construí-la, e isso acaba gerando uma difusão ainda maior
No passado, era muito mais difícil para um concorrente chegar ao seu nível de implementação
Também existem modelos, como o Claude, que usam memória entre sessões
No fim, é só uma questão de tempo até a IA aprender com os seus prompts
Por isso, se você quiser um modelo realmente personalizado, é melhor usar um LLM local
Mas a IA também pode inferir sua intenção só com buscas e logs. Então a ideia de que “a máquina devora o seu futuro” soa bem convincente
Copiar algoritmo ou código é fácil, mas a parte realmente difícil é roubar clientes
A ponto de a reação ser “Kalman quem?”, o nome do inovador muitas vezes acaba sendo esquecido
LLMs deixam logs das conversas, e há grande chance de aprenderem com as reações dos usuários
No fim, a IA pode acabar entendendo tendências, problemas e o espaço de soluções e propondo soluções antes dos humanos
O desenvolvimento aberto está se tornando cada vez menos aberto. Blogs e fóruns estão desaparecendo, e estamos chegando a uma era em que nem o código será lido
A internet foi comparada à órbita baixa da Terra, e a IA à Síndrome de Kessler
Ou seja, haveria tanto lixo que já não seria mais possível colocar nada novo em órbita
O ideal seria remover esse lixo, mas agora está difícil até detectá-lo, e todo mundo só continua produzindo mais lixo
Seja IA ou blockchain, parece que todo mundo só fala para dentro do próprio ecossistema
Eu só escrevo código no Emacs, e vou continuar assim
Templates de apps já existem há muito tempo. Coisas como Uber ou Airbnb já circulam há anos quase como produtos prontos
Quando se dizia que “executar é difícil”, não se falava de código, mas de vendas e operação
Graças aos LLMs, o desenvolvimento ficou mais rápido, mas o resto continua difícil e, na verdade, ficou ainda pior por causa do aumento de spam
Compartilhe ideias à vontade. De qualquer forma, todo mundo vai achar que foi o LLM que fez
Surgiu a metáfora de que “se revelar sua existência é perigoso”, mas na história dos seres vivos crescer e trocar foi uma estratégia mais bem-sucedida
É interessante a tese de que antes era seguro compartilhar ideias, mas que agora isso mudou por causa da IA
Projetos pequenos são fáceis de copiar, mas projetos complexos ainda têm alta dificuldade de execução
A IA facilitou muito criar apps CRUD simples, mas a integração de sistemas multidisciplinares ainda continua difícil e demorada
Mas isso deixa o mercado em um estado em que ele não está pronto para integrar novas tecnologias
No fim, se você se adianta demais, surge o efeito reverso de dificultar a entrada no mercado
Acho que, em vez de “Dark Forest”, o nome mais adequado seria “Interesting Horizon”
A estratégia dos laboratórios de IA parece antifrágil (antifragile)
É uma estrutura que fica mais forte quanto mais resistência encontra
O modo como a IA absorve a inovação humana para usá-la no próprio crescimento lembra um organismo parasita
A IA impressiona no começo, mas logo os humanos se adaptam e passam a sentir que “a qualidade caiu”
No fim, o problema é que a IA tem uma estrutura que não consegue se adaptar ao usuário
Há pesquisas relacionadas, como o artigo da Anthropic e o paper no arXiv
Agora estou procurando minhas próprias soluções
• Não faço mais publicação open source nem discussões públicas
• Em vez disso, estou revivendo LAN parties, para interagir pessoalmente com pessoas próximas
• Estou migrando para uma criação centrada em relacionamentos
• Abandono o vício em métricas e busco dopamina na natureza
• Protejo minha autonomia com hardware aberto ou retrocomputação
Se eu parar de compartilhar porque o LLM vai aprender com meu código, então a colaboração entre humanos desaparece
No fim, se não pudermos confiar uns nos outros, isso não é muito diferente de simplesmente parar
Uma vez fiz o site de uma pessoa que havia patenteado um grampo para painéis de vidro
Assim que a patente foi publicada, começaram a aparecer no exterior cópias baratas, e ele se arrependeu de ter registrado a patente
A filosofia nerd de que “tecnologia é o próprio negócio” está errada
Tecnologia é só uma pequena parte de uma startup, e o motivo de o Spotify ainda existir é a estrutura de negócio
Em contrapartida, apps desktop ou software de tooling são muito mais fáceis de copiar