26 pontos por GN⁺ 2026-03-22 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A limitação do SaaS tradicional não é a falta de recursos, mas sim a carga operacional de o usuário precisar manipular tudo diretamente; a próxima geração foca em eliminar o “imposto de interação”
  • Indo além do SaaS com IA embutida, o mercado está migrando para uma estrutura centrada em agentes, na qual o software age em nome do usuário
  • A UI não vai desaparecer, mas será redefinida como uma camada voltada à expressão de intenção e supervisão; a execução real será automatizada por agentes internos
  • A estrutura de requisição-resposta tem limites, tornando necessária a mudança para uma arquitetura centrada em execução contínua e manutenção de estado de longo prazo
  • A vantagem competitiva do SaaS do futuro não estará em possuir a tela, mas em possuir um ambiente de execução confiável, marcando o início da era do software que opera por conta própria

O futuro do SaaS em formato Agentic

  • A limitação do SaaS tradicional não está na falta de recursos, mas na carga operacional de o usuário precisar operar tudo diretamente
    • Interfaces complexas, processos longos de configuração e entrada manual repetitiva geram fadiga no usuário
    • O atrito para começar a usar é apontado como um problema maior do que o trabalho em si
    • A oportunidade para o software de próxima geração não está em adicionar mais recursos, mas em eliminar o “imposto de interação (interaction tax)”
  • Sistemas que encurtam o caminho da intenção até a execução estão surgindo como o novo padrão
    • Sistemas conversacionais como o ChatGPT inovaram a experiência de uso por meio do colapso do esforço (collapse of effort)
    • Os usuários voltam a usar não pela simples novidade, mas pela eficiência de acessar imediatamente o resultado desejado
  • O SaaS com IA embutida já está se espalhando, mas isso é uma fase transitória
    • No momento, trata-se apenas de inserir recursos de IA na estrutura existente de SaaS
    • A próxima etapa é a transição de “software com IA embutida” para “software reestruturado em torno de agentes”

Mudança na interface

  • A UI não desaparece, mas seu papel muda
    • Mesmo no SaaS do futuro, os usuários ainda precisarão revisar informações, comparar resultados e corrigir erros
    • Formulários, tabelas e dashboards continuam existindo, mas deixam de ser o centro da execução do trabalho e passam a ser uma camada de coordenação (coordination layer)
  • No SaaS tradicional, a UI era o espaço em que o usuário executava diretamente o trabalho
    • Cada etapa, como clicar em botões, preencher formulários e alterar configurações, dependia de operação manual
  • No Agentic SaaS, a UI se transforma em um espaço para expressão de intenção, supervisão e interpretação de resultados
    • O trabalho real é executado automaticamente por agentes internos
    • O usuário assume o papel de adicionar restrições, revisar o andamento e corrigir erros
  • Reorganização dos componentes existentes

    • Formulários: o agente infere e preenche os campos automaticamente
    • Tabelas: funcionam como uma superfície de supervisão, comparação e correção
    • Dashboards: evoluem para visões dinâmicas que mostram o estado da execução em tempo real
    • A essência da UI é redefinida como uma estrutura centrada em captura de intenção e supervisão

Transição da arquitetura

  • A estrutura tradicional de software centrada em requisição-resposta (request-response) não é adequada ao modelo de agentes

    • Sistemas existentes eram ferramentas reativas que respondiam imediatamente aos comandos do usuário
    • Já os agentes exigem execução contínua, incluindo coleta de contexto, chamada de ferramentas, decisões intermediárias, recuperação de falhas e manutenção de estado de longo prazo
    • O Agentic SaaS deve ser projetado com foco em execução
    • Suporte a processos de longa duração com estado (stateful)
    • Capacidade de coordenar ações e manter estado entre vários sistemas
    • Gerenciamento de todo o ciclo de vida da tarefa por meio de comunicação contínua com o usuário
    • Como resultado, o software deixa de ser uma ferramenta operada pelo usuário para se tornar um sistema que age em nome do usuário

Tipos de trabalho adequados ao Agentic SaaS

  • Tarefas naturalmente passíveis de agentificação

    • Gestão de conteúdo em CMS/LMS, organização de dados, configuração de sistemas e workflows repetitivos de múltiplas etapas
    • Não terminam com um único clique ou envio de formulário; têm características contextuais, orientadas a objetivos e repetitivas
    • Esse tipo de trabalho é ideal para ser absorvido por agentes
    • Ainda existem áreas que exigem o papel humano
    • Revisão de exceções, julgamento estratégico e comparações detalhadas ainda exigem a manutenção de interfaces tradicionais
    • Portanto, Agentic SaaS não significa remoção da interface, mas reajuste de papéis
    • Os agentes reduzem a carga operacional, enquanto os humanos se concentram em definir direção, avaliar e corrigir

Mudanças no modelo de negócios e na competitividade

  • O conceito de retenção de usuários (retention) está mudando
    • Os usuários não retornam mais apenas para acessar dados ou executar ações manualmente
    • Isso porque o software realiza trabalho útil mesmo na ausência do usuário
    • O produto passa a funcionar não como um “destino (destination)”, mas como um “operador (operator)”
  • Mudanças na estrutura de preços

    • A cobrança tradicional baseada em assentos (seat-based) se adequa a uma estrutura de custos estável
    • O Agentic SaaS pode migrar para cobrança baseada em resultados, considerando custo de execução, uso de tokens, volume de automação e número de tarefas concluídas
    • O centro da defensibilidade (Defensibility) também se desloca
    • Existe a preocupação de que agentes genéricos substituam todos os apps
    • No entanto, produtos especializados por domínio continuam com forte diferenciação
    • O valor real está em modelos de domínio, sistemas de permissão, workflows, integração e confiabilidade
    • A competitividade do futuro migra de “possuir a tela” para “possuir um ambiente de execução confiável”

Conclusão: a era do software que funciona por conta própria

  • O futuro do SaaS não é desaparecer em chats, nem ser simplificado a APIs
    • A essência está na transição de um modelo em que o usuário opera o sistema para um modelo em que o sistema opera em nome do usuário
    • A interface permanece como uma simples camada para intenção e supervisão
    • Abaixo dela, fica um sistema de processos com estado capaz de planejar, executar, validar e se adaptar
  • O critério da próxima geração de SaaS não será um dashboard melhor ou autocomplete, mas sim
    • o quanto ele consegue executar no lugar do usuário
    • O Agentic SaaS marca o início de um software que não espera ser usado, mas opera por conta própria

1 comentários

 
yangeok 2026-03-23

Já dá uma pequena pista, haha