Vi o comentário e fui instalar para testar; parece um pouco decepcionante que recursos de conveniência como dashboard e histórico sejam todos exclusivos da versão paga.
A ferramenta Watch 4 Folder para Windows faz exatamente o mesmo trabalho.
Quando um arquivo/pasta é criado/alterado/excluído em uma pasta específica, ela executa um programa ou script. https://leelusoft.blogspot.com/p/watch-4-folder-25.html
A versão gratuita monitora apenas 1 pasta, e a versão paga custa US$ 4,99.
Também existe o Watchman, um open source criado pelo Facebook. Ele oferece suporte a Windows/macOS/Linux.
Claro, como não tem GUI, é um pouco menos prático do que a ferramenta acima. https://facebook.github.io/watchman/
Anthropic, Model Context Protocol lançado como open source
Só 3 meses depois de a Anthropic divulgar isso, já ficou extremamente popular.
Como não me parece que o GeekNews já tenha publicado um guia de desenvolvimento em coreano, estou compartilhando este aqui.
Se não passar por um servidor DERP, a transferência de dados dentro da tailnet também é mais rápida do que parece.
Além disso, eu conecto servidores que ficam a uma certa distância física entre si
e opero o serviço em uma estrutura com alguns servidores atuando como edge servers.
Recentemente, simplesmente passei a fazer toda a comunicação entre servidores pela tailnet.
Também é fácil adicionar nós, e como a própria Tailscale cuida do host server, a administração também fica mais prática.
> Um colega brincou: "O AlphaGO venceu Lee Sedol, mas o Lee Sedol tem um algoritmo de direção autônoma muito melhor"
Mas só existe um Lee Sedol, e ele não pode ser clonado
Apple venceu! buá buá
Enquanto pesquisava para testar, fiquei surpreso ao descobrir que não existe Claude para Linux nem GPT desktop. Meu Deus.
A IA também pode errar, então fico curioso sobre como verificar que os pontos apontados pela IA não estão errados.
Vendo essa obsessão pela economia real e o fato de não conhecerem nem mesmo um nível básico de conhecimento, como o padrão-ouro... sei lá.
Com a popularização dos LLMs, estão surgindo mudanças enormes em áreas onde a demanda existia principalmente por causa da assimetria de informação.
Tomara que o fato de haver mais navegadores com foco em privacidade faça a Mozilla sentir um pouco mais de urgência.
Estruturas comprimidas que utilizam wavelet são amplamente usadas como padrão no Djvu. A compressão de imagens é realmente excelente.
Vi o comentário e fui instalar para testar; parece um pouco decepcionante que recursos de conveniência como dashboard e histórico sejam todos exclusivos da versão paga.
Fico pensando em como seria se mandássemos analisar vários textos sagrados da humanidade também, haha
Obrigado pelas respostas de vocês dois. :-)
Estou tentando seguindo o GitHub abaixo
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
A ferramenta Watch 4 Folder para Windows faz exatamente o mesmo trabalho.
Quando um arquivo/pasta é criado/alterado/excluído em uma pasta específica, ela executa um programa ou script.
https://leelusoft.blogspot.com/p/watch-4-folder-25.html
A versão gratuita monitora apenas 1 pasta, e a versão paga custa US$ 4,99.
Também existe o Watchman, um open source criado pelo Facebook. Ele oferece suporte a Windows/macOS/Linux.
Claro, como não tem GUI, é um pouco menos prático do que a ferramenta acima.
https://facebook.github.io/watchman/
Como desenvolver com o Model Context Protocol (MCP)
Eu ia postar isso como comentário, mas resolvi publicar como um tópico separado!
Anthropic, Model Context Protocol lançado como open source
Só 3 meses depois de a Anthropic divulgar isso, já ficou extremamente popular.
Como não me parece que o GeekNews já tenha publicado um guia de desenvolvimento em coreano, estou compartilhando este aqui.
Eu também voltei para ver de novo. Até a próxima.
Por onde seria bom começar a estudar? Se tiver algum bom material, agradeço recomendações.
Ando estudando MCP ultimamente e é realmente impressionante..
A virtualização é um pouco mais flexível no Windows
E a eficiência de recursos para aplicações de serviço parece ser melhor no Linux..
Se não passar por um servidor DERP, a transferência de dados dentro da tailnet também é mais rápida do que parece.
Além disso, eu conecto servidores que ficam a uma certa distância física entre si
e opero o serviço em uma estrutura com alguns servidores atuando como edge servers.
Recentemente, simplesmente passei a fazer toda a comunicação entre servidores pela tailnet.
Também é fácil adicionar nós, e como a própria Tailscale cuida do host server, a administração também fica mais prática.