Pela minha experiência usando o Claude Code, em vez de parecer que um agente faz o desenvolvimento no meu lugar, a sensação foi mais próxima de terceirizar só aquela parte específica de digitar código durante o processo de desenvolvimento.
Em muitos casos, o design precisa ser feito por um humano, e as instruções precisam ser detalhadas o suficiente para que qualquer um possa segui-las exatamente, então foi diferente do que eu tinha ouvido falar.
Mesmo assim, estou usando e satisfeito. Talvez não reduza tanto assim o meu trabalho, mas enquanto a IA está trabalhando eu posso fazer outra tarefa ou dar comandos para outra IA, então isso ajudou a economizar tempo.
Se você for usar o Claude Code, recomendo incluir no prompt palavras de instrução de raciocínio pré-definidas como think deeply ou ultrathink, e mudar para o plan mode com Shift+Tab para trabalhar.
Se alguém menospreza e evita de propósito os LLMs sem nem experimentar, mesmo eles tendo realmente ficado úteis, o problema está nessa pessoa.
Mas a qualidade atual dos serviços em nível de consumidor está num nível difícil de usar.
Usei os modelos pagos de serviços famosos como Perplexity, GPT e Gemini, mas no fim dá tudo na mesma.
Mesmo quando eu mesmo procuro as fontes, anexo links e entrego mastigados os dados necessários, eles nem conseguem ler direito e ficam inventando conteúdo, repetindo apenas afirmações erradas.
Além disso, todos parecem ter uma teimosia estranha: uma vez que começam a sustentar algo errado, nunca mais dá para corrigir. É mais rápido descartar a conversa inteira e começar de novo.
Sinceramente, é irritante ficar brigando com esse tipo de coisa. Eles simplesmente não entendem o que a gente fala.
Nesse tempo, é mais rápido eu mesmo procurar a documentação, descobrir tudo por conta própria e corrigir.
Também testei alguns serviços do tipo Copilot para escolher um, mas no fim abandonei todos.
Eles lidam bem com tarefas no nível de snippets, mas é difícil esperar algo além disso. Se é para isso, para que compartilhar dados, conectar a uma internet absurdamente lenta e usar esse tipo de serviço? Melhor simplesmente registrar mais alguns snippets.
Quem diz que teve uma boa experiência, eu realmente não sei que serviço usou nem em tarefas de quão alta complexidade.
Quando surgiram VisiCalc, Lotus 1-2-3 e coisas do tipo, ainda tinha gente fazendo conta no ábaco ou batucando na calculadora... existe um intervalo de tempo, maior do que parece, até a pessoa comum sentir isso na prática.
Se for uma questão menor, algumas empresas podem usar apps de autenticação por push como o DUO (login no Okta/Jira, aprovação de pull request etc.), então imagino que, no caso desses sistemas operacionais não oficiais, haja limitações para instalar e usar esse tipo de app. Claro, dá para resolver usando dois celulares, mas...
Isso valia no passado e continua valendo hoje
De forma parecida, ao portar uma biblioteca de codec para ARM, comecei desfazendo um por um os kernels feitos em SSE, e quando terminei tudo e só restou a versão escalar, ao rodar benchmarks de mundo real a diferença de desempenho foi significativa.
Que legal!
foi uma frase que me chamou a atenção~
Passa a sensação de "pegar o que seria feito de forma mais tranquila ao longo de 5 dias e apertar para fazer em um dia a menos".
Acho que pode haver tipos de organização em que a adoção disso seja viável haha..
Pela minha experiência usando o Claude Code, em vez de parecer que um agente faz o desenvolvimento no meu lugar, a sensação foi mais próxima de terceirizar só aquela parte específica de digitar código durante o processo de desenvolvimento.
Em muitos casos, o design precisa ser feito por um humano, e as instruções precisam ser detalhadas o suficiente para que qualquer um possa segui-las exatamente, então foi diferente do que eu tinha ouvido falar.
Mesmo assim, estou usando e satisfeito. Talvez não reduza tanto assim o meu trabalho, mas enquanto a IA está trabalhando eu posso fazer outra tarefa ou dar comandos para outra IA, então isso ajudou a economizar tempo.
Se você for usar o Claude Code, recomendo incluir no prompt palavras de instrução de raciocínio pré-definidas como
think deeplyouultrathink, e mudar para o plan mode com Shift+Tab para trabalhar.kkkk
Se alguém menospreza e evita de propósito os LLMs sem nem experimentar, mesmo eles tendo realmente ficado úteis, o problema está nessa pessoa.
Mas a qualidade atual dos serviços em nível de consumidor está num nível difícil de usar.
Usei os modelos pagos de serviços famosos como Perplexity, GPT e Gemini, mas no fim dá tudo na mesma.
Mesmo quando eu mesmo procuro as fontes, anexo links e entrego mastigados os dados necessários, eles nem conseguem ler direito e ficam inventando conteúdo, repetindo apenas afirmações erradas.
Além disso, todos parecem ter uma teimosia estranha: uma vez que começam a sustentar algo errado, nunca mais dá para corrigir. É mais rápido descartar a conversa inteira e começar de novo.
Sinceramente, é irritante ficar brigando com esse tipo de coisa. Eles simplesmente não entendem o que a gente fala.
Nesse tempo, é mais rápido eu mesmo procurar a documentação, descobrir tudo por conta própria e corrigir.
Também testei alguns serviços do tipo Copilot para escolher um, mas no fim abandonei todos.
Eles lidam bem com tarefas no nível de snippets, mas é difícil esperar algo além disso. Se é para isso, para que compartilhar dados, conectar a uma internet absurdamente lenta e usar esse tipo de serviço? Melhor simplesmente registrar mais alguns snippets.
Quem diz que teve uma boa experiência, eu realmente não sei que serviço usou nem em tarefas de quão alta complexidade.
Vamos envelhecer mais rápido, então.
Achávamos que era senso comum que a velocidade de rotação fosse ficando cada vez mais lenta, então isso é uma reviravolta.
Eu também migrei do
pippara ouv, e realmente só pela velocidade já vale a pena fazer a troca.Sinto saudade da jornada de 6 horas na época da pandemia T_T
Quando surgiram VisiCalc, Lotus 1-2-3 e coisas do tipo, ainda tinha gente fazendo conta no ábaco ou batucando na calculadora... existe um intervalo de tempo, maior do que parece, até a pessoa comum sentir isso na prática.
"Se você abrir mão de respirar por 1 hora, sua taxa de sobrevivência diminui"
"Na hora da refeição, a sensação de saciedade aumenta"
Se for uma questão menor, algumas empresas podem usar apps de autenticação por push como o DUO (login no Okta/Jira, aprovação de pull request etc.), então imagino que, no caso desses sistemas operacionais não oficiais, haja limitações para instalar e usar esse tipo de app. Claro, dá para resolver usando dois celulares, mas...
Isso valia no passado e continua valendo hoje
De forma parecida, ao portar uma biblioteca de codec para ARM, comecei desfazendo um por um os kernels feitos em SSE, e quando terminei tudo e só restou a versão escalar, ao rodar benchmarks de mundo real a diferença de desempenho foi significativa.
Ah... então a ideia é deixar as informações no
.enve o.env.schemafaz a leitura, né.Então isso significa que
.env.schemaprecisa ser incluído no.gitignore?Todos os excêntricos do mundo... estão reunidos aqui mesmo...
Isso aparece com frequência, então usei pela primeira vez ontem... é realmente muito rápido. Nossa..
Não entendi muito bem a diferença em relação ao dvc.
Acho que já vi mais de 5 posts sobre uv por aqui;;;
Interessante. Foi muito bom ler, obrigado.