Se você mantiver bem a SSoT, dá para reduzir bastante as alucinações. E ainda economiza tokens.

Conversas informais também são uma skill importante.

No nosso país, talvez seja um dos motivos do famoso "Você conhece o caminho?".

Isso me lembra o efeito Streisand.
Microslop..

É isso mesmo. Como a memória é sempre aplicada, para economizar tokens é melhor salvar o mínimo possível.

Quando atualizaram o Bloco de Notas e adicionaram Pesquisar com o Bing no menu de clique direito, pensei que essa empresa já tinha ido longe demais.

Se for de um setor diferente, até dá para relevar.

Mas sendo a mesma linguagem de programação, né kkk... Se eu desenvolvesse uma linguagem nova e desse a ela o nome de C++ ou Rust, sinto que ia levar bronca...?

O nome de uma trena a laser que eu conheço também é magpie kkk

A Alibaba já tinha lançado algo tipo o AliSQL, fazendo um fork do MySQL naquele post relacionado abaixo e até juntando o DuckDB para busca vetorial, então parece que anda tentando bastante coisa nova. O mesmo vale para o QWEN; na era da IA, dá a impressão de que a Alibaba é a empresa chinesa mais empenhada em atividades open source.

Hum... pesquisei por Magpie e apareceu outra linguagem (magpie-lang.org, cujo desenvolvimento começou em 2013); será que não existe algo como direitos sobre o nome....

> Dívida cognitiva: quando a velocidade ultrapassa a compreensão

Referência: driver ANE out-of-tree do Asahi Linux

(Curiosidade)

Se isso for verdade, por que precisaram fazer todo aquele teatro?

Uau... até o vídeo tem legendas em coreano.
O conteúdo também é bom...

É outro assunto, mas o mundo realmente melhorou bastante. Estamos numa era em que dá para assistir às aulas do MIT pela internet em nosso idioma.

Para mim, isso soa como um recado para não deixar de fora os testes e2e; queria saber como os outros interpretam isso.

Como devemos fazer para entender o código? Será que precisamos até criar quizzes com base no código interno para medir isso?

"O que acabou foi a digitação, não a engenharia"

Concordo. haha

Estava escrito que era uma reescrita completa do co(lab), então pensei que fosse algo para melhorar, junto com o Google, a estabilidade da nuvem para executar ipynb, mas na verdade é um projeto de desenvolvimento da equipe do Blackboard sem qualquer relação com isso.

Ainda assim, parece ser uma experiência importante o fato de que o OOPIF, instalado via npx, pode ser acessado

Será que não é porque é uma linguagem AI-native(?)?
Como não é uma linguagem feita para humanos escreverem diretamente, não faz sentido ficar discutindo o tamanho real do código e coisas do tipo;
parece que a ideia é medir o tempo de compilação de um prompt para implementar alguma funcionalidade... kkk