Lets-Plot: biblioteca de plotagem open source para dados estatísticos

• Lets-Plot: biblioteca de plotagem open source para dados estatísticos
• Compatível com as versões 3.7-3.11 do Python e funciona em Linux, macOS e Windows
• Pode ser instalada facilmente com o comando pip install lets-plot
• A biblioteca oferece uma API semelhante à do ggplot2, popular entre cientistas de dados que usam R
• Com o Lets-Plot, é possível explorar dados por meio de gráficos, mapas e geocodificação
• É adequada tanto para cientistas quanto para desenvolvedores, permitindo trabalhar em notebooks computacionais e IDEs profissionais
• O Lets-Plot oferece suporte a tooltips personalizáveis, permitindo que o usuário ajuste conteúdo, formatação de valores e aparência
• É possível formatar valores numéricos e de data/hora em tooltips, legendas, eixos e camadas de geometria de texto
• O Lets-Plot também oferece uma API em Kotlin, permitindo visualização de dados em aplicações JVM e Kotlin/JS
• O Lets-Plot oferece suporte a técnicas de amostragem para conjuntos de dados grandes e para lidar com overplotting
• Com o módulo Geocoding do Lets-Plot, a visualização geoespacial fica mais fácil
• Usando a função ggsave(), é possível exportar plots nos formatos SVG, HTML e PNG
• Oferece suporte a mapas interativos, permitindo ampliar e mover ao redor de dados geoespaciais
• O Lets-Plot oferece um modo "sem JavaScript", permitindo gerar plots como imagens SVG mínimas
• É possível visualizar plots offline em notebooks sem conexão com a internet

[GN⁺]

Opiniões no Hacker News

• A desvantagem de bibliotecas semelhantes ao ggplot em linguagens que não sejam R é a perda de bibliotecas adicionais disponíveis no original.
• Especialistas em estatística tendem a apreciar mais os gráficos e gastaram mais tempo para aperfeiçoá-los.
• O Copilot ajuda com a sintaxe e as opções do ggplot baseado em R.
• O Lets-Plot é baseado em uma linguagem de gramática dos gráficos semelhante ao ggplot2.
• São fornecidos exemplos de gráficos de dados e de distribuição.
• É mencionada uma comparação com o plotnine, outra biblioteca de plotagem em Python semelhante ao ggplot2.
• O plotnine é bem estabelecido e oferece uma interface gráfica.
• Pedido de um gráfico de CDF empírica.
• Críticas a copiar o ggplot diretamente e sugestões de melhoria.
• Esperança de portar/reimplementar outras bibliotecas ggplot para o lets-plot.
• Para dashboards, Apache ECharts é preferido.
• Pergunta sobre a capacidade de interatividade do lets-plot.
• Dúvida sobre a necessidade de mais uma biblioteca de plotagem.
• Pedido de um tutorial ou guia focado em Python para compor gráficos no estilo gramática dos gráficos.