Acelerando a velocidade de busca em 10x com engenharia na medida certa

Este é um caso de melhoria de um serviço de busca com uma engenharia adequada ao contexto, sem excessos.

Reconhecimento do problema

• Serviço de busca ficando mais lento
• Identificação de problemas de complexidade causados pelo uso de Join e expressões regulares para busca

Estratégia de solução

• Inicialmente, considerou-se usar Elasticsearch
• Havia questões de custo, já que era necessário lidar com sincronização em tempo real com o banco de dados principal e com um grande volume de dados de preservação permanente
• Foi criada uma tabela simplificada dedicada à busca e construída a consulta de busca
• Aplicação de MySQL Trigger para carregamento dos dados

Resultados

• Uma consulta que levava 3 minutos foi reduzida para 2 segundos
• Entrega rápida de valor ao cliente com uma engenharia sem excessos

[neidn]

Parece que aplicaram a abordagem de criar várias tabelas para um mesmo dado e separar seus usos, algo usado na construção de sites de grande porte com muito tráfego.
Às vezes se divide em duas, como para cliente e para administrador, mas aqui é um bom caso de aplicação ao definir um uso específico para busca.

[cosine20]

Não entendo muito da área de bancos de dados, então acho fascinante e divertido ler textos informativos como este.