20 pontos por xguru 2023-07-06 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp
  • Construído com SQLite + Python(Flask) + Numpy
  • Facilmente customizável com menos de 500 linhas de código
  • Desempenho semelhante ao de bancos de dados vetoriais avançados em conjuntos de dados pequenos e médios
  • Todos os índices ficam armazenados na memória para permitir consultas rápidas
  • Recursos que serão adicionados em breve
    • Consultas poderosas (suporte a todos os recursos de SQL)
    • Integração com modelos (SBert, Hugging Face models, OpenAI, Cohere,..)
    • Clientes Python/JS

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