- Construído com SQLite + Python(Flask) + Numpy
- Facilmente customizável com menos de 500 linhas de código
- Desempenho semelhante ao de bancos de dados vetoriais avançados em conjuntos de dados pequenos e médios
- Todos os índices ficam armazenados na memória para permitir consultas rápidas
- Recursos que serão adicionados em breve
- Consultas poderosas (suporte a todos os recursos de SQL)
- Integração com modelos (SBert, Hugging Face models, OpenAI, Cohere,..)
- Clientes Python/JS
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