Top 10 principais artigos da área de AI & machine learning em 2019

Seleção dos 10 artigos mais significativos da área de AI neste ano, com um resumo de cada trabalho, principais conquistas, reações da comunidade de AI e prêmios recebidos, possíveis áreas de pesquisa futura relacionadas, setores de negócios em que podem ser aplicados e onde encontrar o código de implementação.

1. The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

2. Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations

3. Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning

4. On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond

5. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

6. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations

7. Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems

8. A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction

9. Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

10. Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play