LLM Agents - Biblioteca para criar agentes controlados por LLM

• Ajuda a criar facilmente agentes que podem realizar ações adicionais por meio de componentes de extensão, além das respostas básicas do LLM

Como funciona

• Dá instruções com um prompt básico que processa tarefas usando ferramentas
• Cria Tools, que são componentes personalizados que o agente pode usar (executar código Python no REPL, pesquisar no Google ou no HN etc.)
• O agente repete "Thought, Action, Observation"
  • Thought/Action são gerados pelo LLM
  • Observation é gerado pela Tool
• O LLM obtém as novas informações adicionadas ao prompt e as processa com base nelas
• Quando o agente recebe informações suficientes, ele produz a resposta final

Tool

• Implementar use(input_text: str) -> str com uma classe Python simples
• Escrever na Name e na Description uma explicação sobre a ferramenta que o LLM consiga entender