- O primeiro modelo fundacional para "segmentação de imagens"
- Identifica a qual objeto cada pixel pertence
- SAM e o conjunto de dados de 1 bilhão de parâmetros (SA-1B) foram lançados
- O SAM aprendeu um conceito geral do que é um objeto e consegue gerar máscaras para todos os objetos em imagens e vídeos, inclusive para objetos e tipos de imagem que não encontrou durante o treinamento
- Pode ser aplicado também a novos domínios de imagem (como fotos subaquáticas ou imagens microscópicas de células) sem treinamento adicional
7 comentários
Meta, que fofinha..
Muito legal, Meta~
Uau....isso é absurdo..
Uau... a velocidade com que ele reconhece os objetos assim que entra no quarto é impressionante;;.. O futuro em que o mundo de AR vai se abrir é incrível.,
a detecção baseada no olhar é realmente impressionante
Trabalhei com segmentação de imagens por 3 anos, e isso é realmente impressionante.
Se você olhar a última parte, "What lies Ahead", do post do blog que apresenta isso, dá para entender por que esse modelo é importante.
Parece ser justamente a tecnologia de base para chegar àquelas cenas de filme em que um headset de AR/MR identifica qual é o objeto que você está vendo no momento, contorna ele e consegue explicá-lo.
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation
Depois do LLaMA, a Meta parece ter divulgado mais um modelo que ajuda bastante a área de IA... mandaram bem!