Imagino que muitos de vocês aqui pensem o mesmo,
eu queria tentar criar na vida real o Jarvis do Homem de Ferro.
Estou disponibilizando gratuitamente a versão de teste alfa do 'BooCae', um serviço de plataforma de personalidade para chatbot de IA personalizado, e gostaria de ouvir várias opiniões, como bugs e pontos de melhoria.
Como o nome teste alfa indica, peço que vejam isso como algo experimental; seguimos adicionando novos recursos continuamente.
O 'BooCae' foi concebido com o objetivo de ser uma plataforma de 'personalidade de chatbot de IA customizada' que combina o ChatGPT com diversos modelos de IA de grande escala, como LLAMA e ALPACA, além de várias APIs e plugins.
Os chatbots de IA do BooCae têm em comum o uso da API do ChatGPT-3.5-Turbo, com 'treinamento personalizado' configurado de forma independente para cada área. Este serviço de teste alfa também inclui um avatar de IA multimodal que pode ser operado.
O modelo que cria avatares com IA foi desenvolvido separadamente como um 'app nativo' e ainda está sendo testado fora das lojas, sem registro nelas. (Apresentarei isso separadamente no futuro.)
Coincidentemente, há um modelo semelhante nos EUA, o 'Character.AI', e me esforcei bastante para melhorar e diferenciar a proposta tomando esse site como referência.
A estrutura da composição básica do serviço, seus diferenciais etc. são os seguintes.
-AI model: o ChatGPT foi aplicado como base, e outros GPTs, como Alpaca e Llama, também devem ser adicionados em breve. No caso do ChatGPT, a base foi o GPT3.5-TURBO via Open API. (Também é preciso considerar velocidade de resposta e custo.)
-AI persona: como base, usei um conjunto padrão de prompts definido como assistente de IA, com pequenas adaptações para a realidade coreana. Isso também deve continuar sendo atualizado.
-Conjunto de dados adicional para treinamento personalizado: com base em informações públicas (portal de dados públicos, informações públicas sem direitos autorais etc.), treinei experimentalmente conteúdos como notícias e dicionários, e sigo melhorando quantidade e qualidade. No futuro, também considero necessária a compra de dados profissionais pagos.
-API para consulta de informações em tempo real: para usar dados em tempo real (por exemplo, informações de câmbio), utilizei várias APIs e continuo adicionando outras. A consulta via API em tempo real também é algo a considerar do ponto de vista de custos.
-Plataforma de chatbot: como existem várias plataformas de chatbot, desde versões públicas até comerciais, utilizei módulos e APIs de diversas delas e quero possibilitar suporte a ainda mais plataformas.
As plataformas de chatbot, em geral, têm como base uma estrutura que permite definir condições, como cenários. Ou então já vêm com o ChatGPT embutido (nesse caso, muitas vezes é um pouco forçado chamá-las propriamente de plataforma de chatbot), ou não o incluem, mas deixam a API aberta para que seja possível conectar manualmente o ChatGPT por meio da configuração da API.
Acredito que ambas têm suas próprias vantagens.
O importante é ampliar a diversidade para que mais plataformas possam ser suportadas livremente.
-Aplicação e distribuição: isso pode ser definido em formatos como widget web, link por URL e API, permitindo suporte multiplataforma para web / webapp / app nativo / ou serviços de voz como Google Assistant.
-Função de busca: para registrar e utilizar palavras-chave, apliquei diretamente o recurso de busca fornecido pelo Notion, e considero que a estrutura de banco de dados também tem boa utilidade.
-Publicidade: pensando no modelo de receita, realizei testes experimentais considerando a exibição de anúncios patrocinados sempre que a IA responder.
Os formatos de publicidade seriam, ao que tudo indica: 1) vídeo 2) imagem 3) texto e URL 4) inclusão de conteúdo com caráter de product placement na resposta.
-Avatar de IA: o maior ponto de diferenciação que preparei está no aspecto multimodal. Considero que o verdadeiro avatar de IA multimodal definido pelo BooCae é a aplicação combinada de geração de texto, geração/clonagem/síntese de voz, geração de imagem, composição em vídeo e processamento de vídeo, como fundos, tudo por meio de IA.
A maior parte das imagens em vídeo divulgadas no teste alfa do BooCae foi criada com ferramentas como Wav2LIP, e em testes prévios concluí que a reação dos usuários foi claramente melhor, então foquei nisso como ponto de diferenciação.
A plataforma do serviço utilizou o 'Notion', e o site foi feito com o uso do oopy.
Defini várias dezenas de categorias de serviço, e acredito que isso continuará sendo expandido.
De acordo com a composição das classes do serviço, ele é classificado em Special (especial), Brand (empresas e outros serviços de marca), Expert (serviços de especialistas), Ready (treinamento em andamento) e Comming soon (aguardando treinamento).
Para avaliar a reação ao serviço e ouvir opiniões, também incluí um formulário de pesquisa nos avisos, então agradeço muito por opiniões francas.
Como ainda está em fase de teste alfa, há muitas coisas insuficientes e a melhorar.
Também precisamos de uma equipe para construir o projeto junto. Se alguém tiver interesse, agradeço se entrar em contato pelo chat.
URL do teste alfa: https://boocae.oopy.io/
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