25 pontos por xguru 2023-04-03 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Ajuste fino do LLaMA com 70 mil conversas de usuários compartilhadas no ShareGPT
  • Mostra mais de 90% da qualidade em comparação com o ChatGPT e o Google Bard
  • Inclui código de treinamento/serving e demo online
  • Aplica otimização de memória do Alpaca, considera conversas em múltiplas etapas e reduz custos com Spot Instances (o custo de treinamento foi de cerca de $300)

1 comentários

 
xguru 2023-04-07

Os pesos do modelo também foram divulgados.
https://github.com/lm-sys/FastChat/#vicuna-weights