Zero-1-to-3: criação de objetos 3D a partir de uma única imagem usando modelos de difusão

• Framework para controlar o ponto de vista da câmera a partir de uma única imagem RGB usando um modelo de difusão em larga escala
• Embora tenha sido treinado com um conjunto de dados sintético, funciona bem em modo zero-shot também com imagens reais e pinturas impressionistas, sem pré-treinamento adicional
• Usando esse método de difusão para ajustar o ponto de vista, também é possível reconstruir 3D a partir de uma única imagem
• Resultados experimentais qualitativos e quantitativos mostraram que ele oferece desempenho muito superior ao de outros modelos graças ao pré-treinamento em escala de internet

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Até o ano passado, eu achava que isso ainda estava longe,
mas ultimamente surge uma nova tecnologia e novos resultados dia sim, dia não..