- Pediram ao GPT-4 uma teoria unificada sobre desenvolvimento de software, e ele produziu 10 Tenets (princípios) junto com exemplos práticos
- Se fôssemos criar uma linguagem de programação com base nessa ideia, como seria a sintaxe?
- Batizada pelo próprio GPT-4 de "TenetLang", essa linguagem combina a sintaxe do Python com recursos de linguagens funcionais e orientadas a objetos
- Escopo baseado em indentação, semelhante ao Python
- Tipagem forte com inferência de tipos no estilo TypeScript e Kotlin
- Funções de primeira classe e closures, como em JavaScript
- Estruturas de dados imutáveis por padrão, com opção de mutabilidade
- Sintaxe lambda concisa para funções anônimas
- Pattern matching e destructuring como em Haskell e Rust
- Suporte nativo a concorrência com async/await e threads leves
- FFI (Foreign Function Interface) para interoperabilidade com outras linguagens
- E se ela fosse aprimorada para computação distribuída?
- Suporte a comunicação assíncrona e non-blocking com actors leves ao estilo Erlang e Akka, além de algoritmos nativos de passagem de mensagens
- Bibliotecas ou frameworks embutidos com suporte a protocolos RPC populares, como gRPC e Apache Thrift
- Serialization & deserialization por meio de formatos como JSON, BSON e Protocol Buffers
- Suporte a estruturas de dados distribuídas, como Distributed Hash Tables (DHTs), ou bancos de dados distribuídos para compartilhamento e manipulação entre múltiplos nós
- Tolerância a falhas com árvores de supervisão, retry automático, timeouts etc.
- Adição de recursos em nível de linguagem para integrar facilmente LLMs como GPT-3 ou ChatGPT
- Foi perguntado diretamente como integrar esse tipo de sistema no próprio nível da linguagem
- Também foram sugeridos outros recursos desejáveis: autocompletar na IDE, ferramentas de refatoração, tradução de código para código, design com reconhecimento de padrões etc.
- E também foi perguntado como implementar esses recursos
- Os 10 Tenets: Modularity, Abstraction, Scalability, Maintainability, Testability, Adaptability, Performance, Security, Collaboration, Continuous improvement
1 comentários
Para ser realmente prático, parece que a IA teria que até criar o compilador. Aí isso seria mais uma singularidade?