OpenXLA é lançado — projeto para acelerar e simplificar o machine learning

• Ecossistema open source de compiladores para ML: Google, AWS, AMD, Apple, Arm, Hugging Face, Intel, Meta, NVIDIA e outros participam do desenvolvimento conjunto
• Desenvolvedores podem otimizar a compilação de modelos em todos os principais frameworks de ML por meio de uma "API de compilador unificada" e treinar e servir de forma eficiente em diversos hardwares
• Foco em desempenho, escalabilidade, portabilidade, flexibilidade e extensibilidade para os usuários
• O projeto foi anunciado em outubro do ano passado, e agora os repositórios disponíveis foram divulgados
  • XLA (Accelerated Linear Algebra): compilador de machine learning (para GPU, CPU e aceleradores de ML)
  • IREE (Intermediate Representation Execution Environment): compilador e runtime E2E baseado em MLIR (Multi-Level Intermediate Representation)
  • StableHLO (High-Level Operations): camada de compatibilidade entre frameworks de ML e compiladores de ML