- Fornece ordenação de alto desempenho baseada em SIMD como um arquivo de cabeçalho C++ open source (usando uma implementação de quicksort com AVX-512)
- Foi aplicado ao Numpy, com ganho de velocidade de cerca de 10 a 17 vezes
- No fim do ano passado, a Intel disponibilizou o uso do x86-simd-sort por meio do GitHub
- No Intel Tiger Lake,
int de 16 bits teve melhora de 17 vezes, e float de 64 bits, de 10 vezes
- É uma pena que os processadores cliente Intel Core mais recentes não ofereçam AVX-512
- AMD Zen4 (Ryzen 7000) e os processadores de servidor EPYC de 4ª geração oferecem suporte a AVX-512
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