5 pontos por xguru 2023-02-07 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Indexa 120 milhões de músicas do iTunes e as usa para treinar um modelo de IA
  • Extrai vetores de embedding do áudio de cada música e, com base nisso, encontra músicas com clima semelhante
    • Músicas com melodia, batida e sensação parecidas
  • Ainda é um protótipo. Pode recomendar faixas duplicadas com nomes diferentes ou músicas com metadados divergentes

1 comentários

 
xguru 2023-02-07

Parece que eles usaram as prévias de 30 segundos de cada música fornecidas pelo iTunes, em vez da faixa inteira.