- 27~28.02.2023, Grand Ballroom do COEX, Seul
- As inscrições para participação serão realizadas em 8 de fevereiro (Day 1) / 9 de fevereiro (Day 2), respectivamente. A partir das 15h
Sessões Day 1
- Para uma tradução de imagens que seja lida ainda melhor e de forma mais natural (história do desenvolvimento de renderização de texto do Papago)
- Como a busca da Naver entende minha intenção melhor do que eu mesmo? : recomendação responsiva AiRSearch
- CFCs Reactive que permite oferecer suporte a todos os frameworks, como React, Vue e Svelte, com um único código
- Mandando um modelo de IA do ensino fundamental para o ensino médio: criando um sistema de IA que cresce continuamente com Continual Learning
- Indo até o fundo! História de melhoria de desempenho de leitura aleatória no Hbase
- Registros de voz para ver e ouvir: explorando as tecnologias web do serviço ClovaNote
- Unir detecção e reconhecimento em um só modelo? : novo lançamento de modelo para serviço de OCR vencedor de challenge!
- Nunca houve uma busca assim. Isso é busca ou recomendação? - busca personalizada Smart Block da Naver
- CQuery : um romance turbulento com Trino
- Criando uma arquitetura parecida com blocos de Lego que sustenta um UI Builder
- O cérebro do ClovaNote: apresentação do motor de reconhecimento de voz NEST
- Descobrindo lugares alinhados ao contexto e ao gosto. Sistema de recomendação HyperLocal do A ao Z
- Usando consumidores Kafka em escala Naver
- O importante é um coração que não se dobra: o desafio do SmartEditor
- Agora é a era do Large-scale Multimodal, em que a IA lê (Language), vê (Vision) e gera
- História da implementação de um Feature Store para sistema de recomendação em tempo real
- Carregando em tempo real mais de dezenas de milhares de faixas por dia de metadados do VIBE com SCDF!
- Você está usando GraphQL da forma certa? (Production-ready GraphQL)
- Luda, abra os olhos! Aplicando tecnologia de diálogo por imagem a um serviço de chatbot de IA.
- Embedding de usuário genérico baseado em modelo de linguagem e seu uso em sistemas de recomendação e segmentação de anúncios
- Construção de Geo-Replication sem perda para processamento de dados em tempo real em ambiente de nuvem
- Implementação de Micro-Frontend em ambiente SSR e estratégia de cache para melhorar performance
Sessões Day 2
- História do desenvolvimento do WebtoonMe: se eu entrasse em um webtoon, seria mais bonito ou menos bonito que Lim Ju-gyeong de True Beauty?
- História do desenvolvimento do Global pLACE (GLACE) Matching baseado em Transformer
- Criptografia white-box em JavaScript e fortalecimento da segurança do mensageiro LINE no Chrome
- NSML: HPC engineering & monitoring especializado em aprendizado distribuído
- Diretrizes passo a passo de otimização em Python para desenvolvedores de ML/AI
- Compreensão, geração, eficiência: Seq2Seq HyperCLOVA que pega os três coelhos de uma vez
- História de sobrevivência open source do navegador Whale
- AiSuite: operação de uma plataforma de IA multi-tenant baseada em Kubeflow
- ClovaVision: encontro entre a IA da Naver, Cloud e câmera IP. História do desafio da AI Cloud Camera no Japão
- Noir: história da criação de um novo motor de busca que reduziu o servidor de busca de e-mails à metade da metade
- LiveOps : operação em tempo real do app da Naver e solução de tratamento de crashes
- Divulgação total de dicas valiosas para desenvolver algoritmo de CNN com preservação de privacidade baseado em criptografia homomórfica
- Deep-tech no campo da pecuária: a dura, mas atraente, história de sobrevivência de um estudante de engenharia nesse setor
- O professor de caneta vermelha do Papago: construção e aplicação de modelo automático de avaliação de qualidade de tradução
- APP daquela mulher, SDK daquele homem: história de aplicação de Kotlin Multiplatform
- VictoriaMetrics: o multiverso do grande caos dos dados de séries temporais
- SNOW AI Filter : eu, parecendo comigo mas não comigo, mais bonito do que eu
- Serviço de resumo HyperCLOVA: Long-Form Open-Domain Dialogue Summarization
- Desafio para renderização realista de objetos em AR : história do desenvolvimento do AR Viewer
- Ferramenta de análise de código morto em runtime Scavenger - seu código está mais morto do que você imagina.
- MLOps de baixo custo para sustentar caros diffusion model
- Remember Me: chatbot que lembra para um cuidado personalizado
- Gestão e mapeamento de dados espaciais na área de Last Mile usando Global Grid System (H3)
- Está gelado; um alerta voa e se crava no mensageiro - história de melhoria do sistema SRE da busca da Naver
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