- Melhor desempenho e preço 10 vezes mais barato que o anterior: $0.0004 por 1.000 tokens
- Este modelo
text-embedding-ada-002unifica os 5 modelos antes usados para similaridade de texto, busca em texto e código - O comprimento de contexto aumentou de 2048 para 8192
- Tamanho de embedding menor, com 1536 dimensões (1/8 do tamanho do antigo davinci-001)
- Aplicações usam embeddings para personalização, recomendação e busca
- Notion e Kalendar AI já estão usando
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