- Após o lançamento do SD 2.0, houve avaliações de que a qualidade de geração de imagens piorou em comparação com antes
- Provavelmente por causa do novo codificador de texto, o OpenCLIP
- Os métodos antigos de "prompt hacking" deixaram de funcionar, e o "prompt negativo" passou a funcionar melhor
O que é Negative Prompting
- Excluir da imagem resultante coisas que você não quer ver
- Do ponto de vista técnico do SD, o prompt negativo funciona como uma âncora de alta dimensão que se afasta no processo de difusão
- Se você usar "cyberpunk forest by Salvador Dali; negative prompt: trees, green", ele remove "árvores" e "verde" do resultado
- Um dos truques populares é colocar como negativo termos como "blurry" e "pixelated" para melhorar a qualidade da imagem.
Mas isso é melhor do que os antigos prompts de melhoria de qualidade de imagem do CLIPText, já bem conhecidos, como "4k hd" e "trending on artstation"?
- Pelos resultados dos testes, os prompts negativos mostram resultados incrivelmente bons
Conclusão
- O prompt negativo será uma ferramenta muito mais importante no futuro da geração de imagens por IA
- Insistir nas antigas estratégias de prompt engineering é um grande erro
1 comentários
https://twitter.com/emostaque/status/1596864150134984705
Parece que, para obter imagens de pessoas com boa qualidade, basta adicionar estas palavras como negativas.
"ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, blurred, text, watermark, grainy"