- Humanos são bons em análise, e as máquinas são ainda melhores. A evolução disso é a IA tradicional, a "Analytical AI"
- Mas humanos também são bons em criar. Até agora, as máquinas não faziam isso, mas agora começaram a criar coisas novas. Isso é a "Generative AI"
Por que agora?
- Modelos melhores, mais dados, mais computação
- Wave 1: pequenos modelos dominam (antes de 2015)
- Wave 2: competição por escala (2015~hoje)
- Wave 3: melhor, mais rápido, mais barato (desde 2022)
- Wave 4: surgimento dos killer apps (agora)
Panorama do mercado
- Text
- Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
- Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
- Code Generation
- Application : Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
- Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
- Image
- Application : Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
- Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
- Speech
- Application : Voice Synthesis
- Model : OpenAI
- Video
- Application : Video Editing/Generation
- Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
- 3D
- Application : 3D models/scenes
- Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
- TBD
- Application : Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
- Model : TBD
1 comentários
"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."
Acho que o texto fica mais interessante por causa do PS dizendo que usaram o GPT-3 como ferramenta de apoio.