Como Amazon, J.P. Morgan e Anthem desenvolvem e utilizam dados sintéticos

1. Amazon 'Alexa'

• A equipe de IA da Alexa desenvolveu ferramentas de geração de dados sintéticos em 2019
• Essas ferramentas foram usadas para lançar a assistente de IA da Amazon, 'Alexa', em versões para hindi, espanhol usado nos Estados Unidos e português usado no Brasil
• Na Amazon, houve momentos em que os dados eram insuficientes para treinar modelos confiáveis de compreensão de linguagem natural
• Para complementar isso, decidiu-se criar dados sintéticos
• Uma das ferramentas de geração de dados sintéticos da Amazon usa uma técnica chamada 'indução gramatical'
• Ela analisa um pequeno número de comandos de referência para aprender construções gramaticais gerais e formas semânticas (padrões)
• A partir desses padrões, gera milhares de novas frases semelhantes
• Outra ferramenta cria novas frases recombinando palavras e expressões a partir de exemplos dos dados disponíveis

2. Tecnologia Amazon 'Just Walk Out'

• A Amazon também utiliza dados sintéticos para aprimorar a tecnologia 'Just Walk Out (JWO)'
• Trata-se de uma tecnologia em que o cliente escaneia um cartão de crédito ou o app na entrada, entra na loja, pega os produtos que deseja e sai, com o pagamento sendo realizado automaticamente; ela também é conhecida por operar a loja sem dinheiro 'Amazon Go'
• A tecnologia JWO reúne deep learning, visão computacional e fusão de sensores
• Ela verifica 'quem pegou o quê' na loja
• Na Amazon, concluiu-se que, para que os modelos de IA garantissem maior precisão, eram necessários dados de treinamento mais diversos, e decidiu-se complementar isso com dados sintéticos
• Em relação à tecnologia JWO, foram construídos conjuntos de dados sintéticos que imitam várias variações de cenários realistas de compras
• Por exemplo, a Amazon utilizou dados sintéticos para gerar vários personagens sintéticos, a fim de garantir que a loja pudesse atender muitos clientes ao mesmo tempo
• Também, antes de ampliar o tamanho da loja, criou com dados sintéticos um modelo virtual de um supermercado maior para testes

3. J.P. Morgan

• Na J.P. Morgan, a equipe de pesquisa em IA gera dados sintéticos relacionados ao setor financeiro
• Foram desenvolvidos conjuntos de dados sintéticos para comportamento de combate à lavagem de dinheiro, trajetórias de movimentação de clientes, dados de execução de mercado e dados de pagamentos para detecção de fraude
• A J.P. Morgan afirma que "há muitos dados úteis no setor de serviços financeiros, mas muitas vezes eles eram difíceis de usar"
• Eles voltaram sua atenção aos dados sintéticos como meio de inovar e construir novos produtos e serviços que dependem de dados
• Criam conjuntos de dados sintéticos para acelerar pesquisa e desenvolvimento de modelos em serviços financeiros

4. Anthem

• A Anthem, empresa americana de seguro-saúde, está colaborando com o Google Cloud para desenvolver uma plataforma de dados sintéticos
• A empresa planeja gerar dados sintéticos em escala de cerca de 1,5 a 2 petabytes usando algoritmos e modelos estatísticos
• Esses dados incluem conjuntos de dados artificialmente criados com histórico médico, solicitações de reembolso de seguro de saúde e outros dados médicos essenciais
• Os dados sintéticos deverão ser usados para validar e treinar algoritmos de IA que identificam solicitações de reembolso fraudulentas ou problemas anormais nos registros de saúde das pessoas
• A Anthem planeja criar uma plataforma de dados sintéticos para detectar melhor fraudes e oferecer atendimento personalizado aos membros

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Parece que Synthetic data foi traduzido como dados sintéticos. Acho que dados artificiais é mais apropriado.