- O cérebro humano opera a 15 watts entre 8 e 35 hertz
- Tem cerca de 90 bilhões de neurônios, mas em um dado momento apenas cerca de 1 bilhão está ativo
- O consumo de energia do cérebro é semelhante ao de uma lâmpada LED muito brilhante ou cerca de 1/5 de uma lâmpada incandescente padrão, portanto é diferente de um data center
- O número de neurônios envolvidos para resolver uma tarefa ARC de dificuldade média é de dezenas de bilhões a cada poucos segundos
- Centenas de bilhões de eventos ocorrem ao custo de apenas uma fração de 1 caloria
- Uma grande parte disso diz respeito a transformar sinais visuais em representações simbólicas, e a taxa de processamento simbólico é mínima
→ Nenhuma máquina consegue fazer isso, mas você consegue
- A abordagem de síntese de programas, o solucionador de ARC mais eficiente desenvolvido até agora, precisa examinar milhões de programas diferentes para encontrar soluções candidatas
- O cérebro não faz isso. Ele não tem recursos para considerar e simular tantas possibilidades
- Outro ponto digno de nota é que a maior parte da atividade cerebral é inconsciente e está relacionada à interface com o mundo (percepção e controle motor)
- O raciocínio consciente (
conscious reasoning) é apenas a ponta do iceberg, mas ainda assim é incrivelmente poderoso
4 comentários
Agora é só trocar meu cérebro por uma lâmpada de LED!
Isso me faz lembrar de uma pesquisa que interpreta o processo de tomada de decisão do cérebro em termos de probabilidade quântica, em vez da perspectiva da probabilidade clássica (não que o cérebro funcione de forma quântico-mecânica, mas sim que talvez seja possível modelar a tomada de decisão do cérebro com a matemática usada na mecânica quântica, algo mais ou menos nessa linha).
Em princípio, como as operações da computação quântica se baseiam em operações reversíveis, é possível reduzir a ponto de quase ignorar o calor gerado durante o cálculo.
Talvez o motivo de o cérebro conseguir fazer coisas que “nenhuma máquina consegue, mas você consegue”, apesar de “não ter recursos para considerar e simular tantas possibilidades”, seja porque no cérebro ocorram processos de computação quântica, e não a teoria clássica da computação.
Se o cérebro realmente funciona de forma quântica é um tema controverso, e eu também não entendo de neurociência nem de machine learning... mas o cérebro realmente desperta muitos tipos de imaginação.
O autor, François Chollet, é pesquisador de deep learning no Google e a pessoa que criou o Keras.