O estado atual dos frameworks de machine learning [2019]

Quando comparado pelo número de usos em artigos de conferências, o PyTorch aparece muito mais do que o TensorFlow.

Por que os pesquisadores preferem mais o PyTorch?

• Simplicidade: é parecido com numpy, tem jeito de Python e se integra bem com outros ecossistemas Python.

• Ótima API: uma API bem projetada. O TensorFlow teve sua API mudando o tempo todo.

• Desempenho: há muitos relatos de que, curiosamente, o PyTorch é mais rápido que o TensorFlow. Não é algo exato, mas também não parece que o TensorFlow seja muito superior em velocidade.

Para os pesquisadores, o PyTorch está em vantagem.

Mas, no mercado, o TensorFlow ainda está à frente.

No nível de produção, parece que o PyTorch ainda tem questões a resolver.

Está acontecendo uma convergência entre frameworks

• O PyTorch anunciou o compilador JIT e o TorchScript

• O modo de execução imediata do TensorFlow 2.0