- Ferramenta que ajuda a coletar e analisar diversos tipos de dados e publicá-los em um site
- Voltada para jornalistas de dados, cientistas e pesquisadores
- Baseada em SQLite, com aplicativo desktop para macOS
- Os dados coletados podem ser disponibilizados via APIs JSON/GraphQL etc. Pode ser usada como backend para protótipos interativos ou em notebooks como Observable/Jupyter
- Tem 38 ferramentas relacionadas e 87 plugins, e esse ecossistema continua crescendo
- Os resultados criados com o recurso Publish (sites interativos) podem ser implantados em Heroku/Google Cloud Run, Vercel, Fly.io etc.
1 comentários
É uma ferramenta que já saiu há algum tempo, e eu também demorei para experimentar e recomendar.
Vale a pena ler o texto de apresentação que o criador, Simon Willison, publicou no começo.
Personal Data Warehouses: Reclaiming Your Data
Relacionado a isso, no projeto Dogsheep mantido pelo autor,
há suporte para importar dados de várias fontes para SQLite.
Twitter, GitHub, Apple HealthKit, Apple Photos, Google Takeout, Evernote, HackerNews, Pocket, Foursquare Swarm...
É uma ferramenta que ajuda você a trazer dados dessas fontes, analisá-los como quiser e criar algum resultado significativo.
Como é um projeto open source pessoal, a interface é um pouco limitada, mas dá para usar de várias formas.
O autor continua fazendo melhorias relacionadas e escrevendo sobre diferentes usos, então vale acompanhar também.
https://simonwillison.net/search/?tag=datasette