O deep learning chegou a um limite

• As limitações explicadas no texto são as seguintes: o GPT-3 não entende frases e apenas se concentra em continuá-las de forma natural. O modelo de direção autônoma da Tesla não consegue distinguir uma pessoa segurando uma placa de STOP. Classifica um ônibus soterrado pela neve como um limpa-neve. A causa disso é que o deep learning não pensa; ele memoriza e depois classifica.

• Por isso, o deep learning mostra resultados excelentes em áreas que não são críticas, já estão bem definidas e em que é possível prever o próximo resultado. Mas há muitos problemas em domínios onde isso não é possível. O autor usa NetHack como exemplo. Foi testada uma IA capaz de jogar e zerar o jogo, comparando uma IA clássica com uma IA de deep learning. A IA clássica apresentou desempenho superior.

• A IA clássica, ou IA simbólica, conseguia entender o significado e prosseguir a partir disso. Por isso, reagia rapidamente mesmo quando surgiam novos padrões. Já o deep learning é útil para classificar lacunas com base no que já existe, mas não conseguiu lidar bem com dungeons geradas automaticamente. Isso porque não consegue saber que significado aquilo tem.

• A alternativa proposta pelo autor é a IA híbrida. ( Referência: Vendo o futuro da IA por meio do passado da IA - MIT Technology Review ) A ideia é superar os limites da IA de deep learning com a análise simbólica e regras definíveis da IA clássica. Assim, seria possível controlar as causas do funcionamento interno e lidar com mais precisão com relações parciais e relações gerais.

• Esse tipo de IA não existe apenas na argumentação do autor: AlphaGo e AlphaFold2 também são IAs híbridas. Outras empresas também estão seguindo nessa direção.

[xguru]

Eu estava pensando em como resumir isso e postar, então tinha colocado só uma apresentação do autor, como abaixo, e estava quebrando a cabeça com isso.. obrigado haha

Este é um texto de Gary Marcus, CEO da Robust AI e autor do livro Rebooting AI.

[ffdd270]

Este texto aborda muita coisa e também tem muitas partes interessantes, então não foi nada fácil. Por isso, fiz apenas um resumo bem horizontal do motivo pelo qual o autor considera a IA híbrida necessária.

No texto principal também se fala sobre a relação e a disputa de bastidores (...) entre a IA de deep learning e a IA tradicional, além de várias histórias interessantes. Gostei tanto da leitura que, se você ainda não viu o texto principal, recomendo que dê uma olhada também. (__ )/