Como o Twitter extrai insights de dados com consultas em linguagem natural

• A equipe interna de negócios construiu um sistema de próxima geração chamado Qurious, que permite consultar diversos dados em linguagem natural
  → "Quantos tweets são publicados por dia, em média?"
• Arquitetura
  1. É possível fazer perguntas pelo Slack/web app
  2. A pergunta é enviada ao app Qurious no GKE por meio do Google Cloud Load Balancer/NgRoutes
  3. A pergunta é enviada para a Data QnA API do Google
  4. A Data QnA interpreta a pergunta do usuário e a retorna como uma consulta SQL
  5. O SQL gerado é enviado ao BigQuery para execução
  6. O Egress Proxy entrega o resultado da execução ao app do Slack, e o LB ao WebApp
  7. As perguntas e respostas são armazenadas em GCS/CloudSQL