Como a avaliação ESG está avançando com a IA?

• Segundo a Global Sustainable Investment Alliance (GSIA), o volume de investimentos ESG aumentou para cerca de 22,839 trilhões de dólares em 2016, 30,683 trilhões de dólares em 2018 e 35,301 trilhões de dólares no ano passado

• Com a intensificação dos investimentos ESG, as informações ESG também se tornaram mais importantes

→ A situação da gestão ESG das empresas e a reação do mercado são exemplos disso

→ Relatórios ESG corporativos, notícias relacionadas a ESG e publicações em redes sociais contêm esse tipo de conteúdo

→ Classificações ou pontuações ESG também são um tipo de informação ESG

→ Hoje em dia, tecnologias de IA como processamento de linguagem natural, machine learning e visão computacional são usadas para coletar e analisar informações ESG e aplicá-las à avaliação ESG

• A empresa americana Sensefolio

→ Usa algoritmos de deep learning para buscar temas relacionados a ESG em reportagens, comunicados à imprensa, publicações em redes sociais e relatórios corporativos, além de analisar textos escritos

→ Com tecnologia de processamento de linguagem natural, identifica temas, conteúdos positivos e negativos, e a objetividade ou subjetividade de corpora e textos

• A empresa suíça RepRisk

→ Investiga mídia impressa, mídia online, redes sociais, órgãos governamentais, órgãos reguladores, think tanks e newsletters

→ Analisa materiais com machine learning para apoiar a identificação automática de eventos de risco relacionados

→ Cada evento de risco é automaticamente etiquetado em todas as entidades relevantes, como empresas, projetos e questões ESG, com base nas previsões do modelo de machine learning

• A empresa chinesa WeBank

→ Coleta e analisa informações ESG em imagens de satélite com tecnologias de visão computacional e machine learning

→ A partir disso, investiga o impacto ambiental das empresas