Lançamento do TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs)

• Biblioteca projetada para facilitar o trabalho com dados de grafos estruturados usando TensorFlow

• A versão inicial já vinha sendo usada internamente no Google para detecção de spam e anomalias, rotulagem de conteúdo no YouTube e outros casos

• Componentes incluídos

→ API no estilo Keras para criar modelos GNN que podem ser integrados facilmente com outros modelos

→ API de GNN para grafos heterogêneos (Heterogeneous)

→ Esquema bem definido e ferramentas de validação para declarar a topologia do grafo

→ Tipo de tensor composto GraphTensor para armazenar dados de grafos

→ Biblioteca de operações sobre a estrutura GraphTensor

→ Conjunto de ferramentas usado para transformar datasets e amostras de grafos em grafos de grande escala