Function Pipelines: adicionando programação funcional ao PostgreSQL
(blog.timescale.com)<p>- Torna a análise de dados com SQL muito mais conveniente<br />
- Introduz conceitos de programação funcional no SQL usando os "tipos de dados personalizados/operadores/funções" do Postgres<br />
→ Semelhante a Pandas e PromQL<br />
- Usa a sintaxe SQL do Postgres sem modificações, mantendo compatibilidade total com ferramentas existentes que se integram ao Postgres<br />
<br />
SELECT device_id, <br />
timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum() <br />
as volatility<br />
FROM measurements<br />
WHERE ts >= now()-'1 day'::interval<br />
GROUP BY device_id;</p>
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