6 pontos por xguru 2021-10-21 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp
<p>- Torna a análise de dados com SQL muito mais conveniente<br /> - Introduz conceitos de programação funcional no SQL usando os "tipos de dados personalizados/operadores/funções" do Postgres<br /> → Semelhante a Pandas e PromQL<br /> - Usa a sintaxe SQL do Postgres sem modificações, mantendo compatibilidade total com ferramentas existentes que se integram ao Postgres<br /> <br /> SELECT device_id, <br /> timevector(ts, val) -&gt; sort() -&gt; delta() -&gt; abs() -&gt; sum() <br /> as volatility<br /> FROM measurements<br /> WHERE ts &gt;= now()-'1 day'::interval<br /> GROUP BY device_id;</p>

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