Function Pipelines: adicionando programação funcional ao PostgreSQL

• Torna a análise de dados com SQL muito mais conveniente

• Introduz conceitos de programação funcional no SQL usando os "tipos de dados personalizados/operadores/funções" do Postgres

→ Semelhante a Pandas e PromQL

• Usa a sintaxe SQL do Postgres sem modificações, mantendo compatibilidade total com ferramentas existentes que se integram ao Postgres

SELECT device_id,

timevector(ts, val) -> sort() -> delta() -> abs() -> sum()

as volatility

FROM measurements

WHERE ts >= now()-'1 day'::interval

GROUP BY device_id;