Gartner divulga o Hype Cycle 2021
(gartner.com)<p>NFT, humanos digitais e Physics-Informed AI passam a fazer parte<br />
<br />
3 principais temas deste ano<br />
<br />
1. Engenharia de confiança (Engineering trust)<br />
- Para que as equipes de TI liderem transformações de negócios baseadas em tecnologia, é preciso criar um núcleo de negócios confiável<br />
- Confiança exige Security e Reliability, mas também deve se basear em "práticas de trabalho (Working Practices)" que sejam repetíveis, comprovadas, escaláveis e inovadoras <br />
- Essas práticas constroem um núcleo e uma base resilientes para que a TI entregue valor de negócio<br />
<br />
Tecnologias relacionadas: Real-Time Incident Center-aaS, Sovereign Cloud, Homomorphic Encryption, Data Fabic<br />
<br />
2. Acelerar o crescimento (Accelerating growth)<br />
- Líderes de TI e CIOs com um núcleo de negócios confiável devem se concentrar em iniciativas que impulsionem o crescimento da organização<br />
- Isso significa manter o equilíbrio nas preferências entre risco tecnológico e risco de negócio, e garantir que as metas de crescimento da organização sejam de curto prazo (near-term) e alcançáveis<br />
<br />
Tecnologias relacionadas: Digital Human, Multi-experience, Industry Cloud, Quantum ML <br />
<br />
3. Esculpir a mudança (Sculpting change)<br />
- A mudança é naturalmente disruptiva<br />
- O ponto central é reconhecer a disrupção e adotar tecnologia para esculpir a mudança e trazer ordem ao que poderia se transformar em caos<br />
- Para mitigar riscos, é preciso prever a mudança e influenciá-la<br />
<br />
Tecnologias relacionadas: Physics-Informed AI (PIAI), Composable Applications, Composable Networks, Influence Engineering<br />
<br />
[ Resumo dos itens por uma das 5 etapas do Hype Cycle ]<br />
<br />
◯ : 2~5 anos, ◎ : 5~10 anos, ▲ : depois de 10 anos <br />
<br />
(1) Gatilho da inovação Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML <br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation <br />
◎ Influence Engineering <br />
◎ Machine-Readable Legislation <br />
▲ Named Data Networking <br />
◎ Physics-Informed AI <br />
◎ Sovereign Cloud <br />
◎ Industry Clouds <br />
◎ Homomorphic Encryption <br />
◎ Self-Integrating Applications <br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance <br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS <br />
◎ Active Metadata Management <br />
▲ Digital Humans <br />
◎ Multiexperience<br />
<br />
(2) Pico das expectativas infladas Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI <br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering <br />
◯ Nonfungible Tokens <br />
◎ Data Fabric <br />
◯ Decentralized Identity <br />
<br />
(3) Vale da desilusão Trough of Disillusionment<br />
(4) Rampa da iluminação Slope of Enlightenment<br />
(5) Platô de produtividade Plateau of Productivity<br />
<br />
Pontos que valem considerar<br />
- Ainda faltam de 5 a 10 anos para que a IA tenha impacto em geração de código, aprimoramento de design e inovação <br />
- Composable deve virar uma buzzword para aplicações e redes<br />
- Industry Cloud está começando seu ciclo no Hype Cycle<br />
- Embora continuem surgindo discussões sobre humanos digitais, ainda levará mais de 10 anos para entrar na fase de produtividade. O aprendizado de máquina baseado em quantum também ainda está a mais de 10 anos de distância.</p>
1 comentários