Plataforma de ML do Android: TFLite é integrado ao Google Play Services

O Machine Learning on-device tem várias vantagens, mas os desenvolvedores acabam enfrentando problemas em comum

• O tamanho do app aumenta por causa de bibliotecas adicionais para ML

• Dependendo do dispositivo, desempenho, estabilidade e precisão variam bastante

• É preciso usar APIs antigas para atender o máximo possível de dispositivos, o que dificulta aplicar as tecnologias de ML mais recentes

Para resolver esse problema, o Google criou a Android ML Platform.

• O TFLite passa a fazer parte do Google Play Services

• Desenvolvedores de apps não precisam adicionar bibliotecas para ML on-device

• Fornece uma API consistente e recebe atualizações regulares pelo Google Play Services.

• Aplicação do recurso Automatic Acceleration

Desempenho ideal em todos os dispositivos (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration é um novo recurso do TensorFlow Lite para Android

• Por meio de testes por modelo, é criada uma allowlist para dispositivos específicos considerando desempenho, precisão e estabilidade

• A allowlist é usada para decidir em tempo de execução quando ativar a aceleração por hardware

O lançamento está previsto para o fim deste ano