14 pontos por xguru 2021-05-29 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • RDBMS para analytics

  • Velocidade rápida em nível quase tempo real, escalável e estável

→ 5x a 24x mais rápido que bancos de dados colunares existentes (Vertica, Greenplum)

→ 100x a 1000x mais rápido que Hive ou MySQL

  • Configuração fácil

  • Recursos ricos: execução distribuída/paralela de consultas, processamento de consultas em tempo real, compressão de dados, separação entre armazenamento hot/cold, consultas em documentos JSON, join distribuído, armazenamento de objetos compatível com S3..

  • Tolerante a falhas: replicação assíncrona multi-master

  • Altamente confiável: sistema distribuído sem SPOF

  • Aproveita ao máximo o hardware: uso intensivo de instruções SIMD de CPU, minimização de acesso a disco/transmissão de dados etc.

1 comentários

 
xguru 2021-05-29

Construindo um pipeline de análise baseado em ClickHouse

https://medium.com/delightroom/…