Número de usuários de Julia cresce rapidamente — pode se tornar uma concorrente do Python?

• Linguagem científica de alto desempenho criada em 2012 por cientistas formados no MIT

• Baseada em LLVM, com suporte a diversas plataformas

• Em 2020, o número de downloads subiu 87% em relação a 2019

• No índice TIOBE, subiu da posição #47 para #23

• Principais motivos para a escolha: velocidade e desempenho (86%), facilidade de uso (71%)

• Principais áreas de uso: ciência de dados (57%), modelagem e simulação (53%), estatística (52%), otimização (48%), machine learning (47%), visualização (44%)

• Linguagem de tipagem dinâmica

• O recurso Reproducible Environment permite configurar sempre o mesmo ambiente em outras plataformas também