Por que criamos isso?
Usinas de energia, redes de transmissão, gasodutos e oleodutos de energia, data centers e hubs de rede influenciam uns aos outros, mas as informações públicas estão dispersas por órgãos, operadoras e países. Para ver em conjunto as instalações de uma mesma região, ou rastrear a operadora de uma instalação e sua fonte original, era preciso cruzar manualmente vários materiais.
Em vez de tratar esses dados como um único “cadastro completo de instalações”, o GridOS se concentrou em conectá-los a um mapa de evidências que permite verificar o que foi divulgado e por qual fonte.
O que já é possível fazer
- Explorar camadas de infraestrutura da Coreia do Sul, Japão, Taiwan, China, e Estados Unidos
- Exibir combinações de usinas, redes de transmissão, dutos de energia, data centers e hubs de rede
- Filtrar por capacidade de geração, combustível, instalações planejadas, conexões IX e número de redes
- Verificar operadoras, proprietários, relações entre instalações e as fontes originais indicadas nos dados públicos
- Comparar demanda observada de energia e geração de energia renovável por região
- Verificar relações de identificação pública que ligam operadoras a empresas listadas, bolsas e tickers
- UI em coreano, inglês, japonês e chinês simplificado
O snapshot de build atual v1.0.0 inclui cerca de 55 mil pontos detalhados em 5 países e cerca de 36 mil feições lineares como redes de transmissão e tubulações.
Princípios definidos para lidar com os dados
Como se trata de dados de infraestrutura, evitamos combinar todas as informações ou fazer inferências mais precisas apenas porque elas “estão públicas”.
- Usamos apenas a localização e o nível de divulgação publicados diretamente pela fonte original.
- Não reconstruímos por inferência espacial localizações não divulgadas de transmissão, tubulações ou subestações.
- Não transformamos localizações generalizadas em coordenadas precisas de forma arbitrária.
- Distinguimos proximidade simples de conexões físicas confirmadas pela fonte.
- Sempre que possível, vinculamos a todos os registros a URL original, a data de referência, o momento da coleta e a fonte.
Foram usados dados públicos do OpenStreetMap, U.S. EIA, HIFLD, PeeringDB e de órgãos de energia, operadoras, divulgações e bolsas de vários países. Os dados individuais seguem as licenças e condições de uso de cada fonte.
1 comentários
Como referência, eu submeti isso ao "14º Concurso de Ideias para Uso de Dados Públicos do Ministério do Comércio, Indústria e Energia", mas fui eliminado na triagem de documentos... haha, então deixei tudo público.