Como acabei conseguindo um emprego pelo GeekNews

Durante um semestre do meu 4º ano de faculdade, desenvolvi o produto de IA para investimentos Cresco, e isso levou a um resultado inesperado.

Ao investir em ações por 5 anos, percebi que existia no mercado uma dificuldade em descobrir e analisar ativos, e quis tentar resolver esse problema com IA. Nesse processo, eu tinha os seguintes três objetivos.

• Projetar a UX do ponto de vista do cliente
• Usar ativamente produtos comerciais e sentir pessoalmente seu valor
• Refletir sobre a forma de desenvolver produtos adequada à era da IA

Consegui compartilhar essa retrospectiva no GeekNews e receber o interesse de muitas pessoas. (Obrigado)

https://pt.news.hada.io/topic?id=25611

Hoje quero deixar registrado o que aconteceu depois disso.

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Fui a um coffee chat e, de repente, virei estagiário

Certo dia, uma equipe entrou em contato pedindo um coffee chat, dizendo que tinha achado interessante o texto que publiquei no GeekNews. Fui ao escritório meio animado, meio nervoso, pensando em conversar com pessoas que eu estava conhecendo pela primeira vez sobre tecnologia de IA e negócios. No encontro, compartilhei de forma descontraída as questões com as quais eu vinha me debatendo ao desenvolver e operar o produto e, ao ser apresentado aos membros da equipe, também pude entender vagamente que tipo de time era.

Naquela noite, acabei recebendo uma proposta de estágio. Depois de pensar bastante, decidi aceitar pelos seguintes motivos.

• Obsessão pelo cliente e por impacto real, além de alta densidade de talentos
• Uma visão alinhada às questões que eu vinha pensando: investidores individuais e inovação da infraestrutura financeira
• A convicção de que não era apenas uma visão da boca para fora, mas que a organização e o produto estavam de fato sendo construídos nessa direção

Estágio também é prática de verdade. Fui jogado em um projeto

Durante o período de estágio, assumi um projeto de AI Agent para resolver o problema de recursos de CS de uma empresa de conteúdo. Eu precisava me responsabilizar por todo o processo, desde analisar o problema do cliente até desenvolver diretamente a solução.

• Comecei visitando o escritório do cliente e observando o verdadeiro problema escondido por trás do que o responsável dizia
• Como, para a IA realmente executar tarefas de CS, ela precisava conseguir acessar dados e executar ações, colaborei com a equipe de desenvolvimento para integrar os dados necessários e completei uma estrutura em que a IA pudesse ir da consulta à execução
• Nesse processo, descobri um problema mais fundamental: o cliente não conseguia analisar adequadamente os dados dos usuários
• Integrei também os dados do produto e configurei um Agent que permite a pessoas não desenvolvedoras analisar diretamente o desempenho de conteúdos e fazer análise de funil, mesmo sem um data scientist especializado

Durante cerca de dois meses e meio de estágio, pensei intensamente sobre como definir problemas e resolvê-los com tecnologia. Foi um período em que pude sentir o que significa trabalhar não sozinho, mas como equipe, e em que me esforcei para me colocar no lugar do outro.

Quando o contrato estava chegando ao fim, recebi uma proposta para uma posição efetiva e a aceitei, entrando oficialmente na Cleve.

De volta em equipe, desta vez com o Throne

Dando continuidade ao produto de investimentos que eu havia criado sozinho na faculdade, passei a construir, junto com a equipe da Cleve, o produto Throne, voltado a inovar a experiência de investidores individuais.

• Começando pela criação de um pipeline para carregar dados da FnGuide e da FMP, fontes de dados nas quais corretoras nacionais e internacionais confiam, criamos um harness para que o Agent pudesse entender e utilizar dados complexos do mercado financeiro
• Com base nisso, conseguimos ampliar o escopo até a análise de números detalhados de demonstrações financeiras, algo que um LLM simples não conseguia tratar
• Sem parar na análise, seguimos pensando e refinando elementos para aumentar a retenção, como estruturar visualizações para que os dados possam ser vistos de forma intuitiva

Depois de um período de preparação que pode parecer curto ou longo, lançamos oficialmente o serviço. Como clientes entram todos os dias e o serviço está diretamente ligado a investimentos, estamos fazendo-o crescer com senso de responsabilidade, examinando cuidadosamente as consultas de clientes que chegam diariamente e nos dedicando a melhorar a experiência.
Como o GeekNews conectou minha primeira carreira, quis compartilhar isso aqui. Como júnior, pretendo continuar compartilhando de vez em quando neste espaço as tentativas, erros e aprendizados que vivenciei ao criar produtos.

Peço também muito interesse pelo Throne!
https://throneinvest.ai