4 pontos por xguru 4 시간 전 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Framework em Go para construir agentes/serviços/workflows sobre um único runtime
  • Reúne ferramentas, memória, guardrails, workflows acionados por gatilhos, serviços dependentes e até os protocolos acessados por outros agentes em um único harness
  • Todos os endpoints do serviço são convertidos automaticamente em ferramentas invocáveis por IA, com acesso externo via protocolos MCP e A2A
  • Criação de serviços baseada em prompt
    • Ao inserir em um prompt o sistema desejado, a IA projeta a arquitetura e depois gera/compila/executa o código do handler
    • Também é possível criar na hora, durante a conversa, os serviços necessários (ex.: "preciso de rastreamento de shipping" → serviço de shipping gerado automaticamente)
    • Mesmo que você edite diretamente o código gerado, as alterações são preservadas ao executar novamente
  • Todos os agentes vêm com duas ferramentas embutidas por padrão: plan/delegate
    • Tarefas de múltiplas etapas são registradas como planos ordenados
    • Subtarefas são delegadas a outros agentes: se já houver um agente registrado, ele recebe via RPC; se não houver, é criado um subagente isolado
  • Workflows duráveis: etapas de fluxo com checkpoint retomam do ponto em que pararam mesmo após falhas; para caminhos conhecidos usa flow, para caminhos dinâmicos usa despacho por agente
  • Memória persistente baseada em store por padrão: o trabalho continua mesmo após reinicializações; com AgentCompactMemory, conversas antigas são resumidas e compactadas, as recentes mantêm o texto original e conversas arquivadas podem ser recuperadas quando necessário
  • Guardrails posicionados no ponto de execução: MaxSteps (limite de tentativas), LoopLimit (interrompe repetições sem progresso), ApproveTool (intervenção com aprovação humana)
  • Todas as abstrações são interfaces de Go: registry (mDNS→Consul→etcd), broker (NATS/RabbitMQ), store (File/Postgres/NATS KV) etc., substituíveis sem alterar o código
  • Suporte a 7 provedores de LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Mistral, Together, Atlas Cloud), trocáveis com uma única linha de import
  • Com um único comando na CLI: hot reload (micro run), build de produção (micro build), deploy via SSH+systemd sem Docker (micro deploy user@server)
  • Licença Apache 2.0

1 comentários

 
hungryman 3 시간 전

Usei na época da v4, e agora já está na v6!