Anthropic lança o Claude Tag
(anthropic.com)- Uma nova forma de colaborar com o Claude, permitindo que ele entre no Slack como um membro da equipe para que qualquer pessoa no canal possa delegar tarefas
- Com permissões de acesso ao canal designado e conexão com ferramentas, dados e a base de código, é possível delegar tarefas apenas marcando @Claude
- O Claude dentro do canal divide a solicitação em etapas, usa as ferramentas às quais tem acesso e deixa o resultado em uma thread do Slack para que a equipe possa continuar acompanhando
- Suporta comportamento proativo, lembrando informações do canal para acumular contexto e planejando por conta própria tarefas a serem executadas no futuro
- 65% do código da equipe interna de produtos da Anthropic é escrito com uma versão interna do Claude Tag, e o uso já se expandiu para além da engenharia, chegando a métricas, tickets de suporte e análise de causa raiz de bugs
Visão geral do Claude Tag
- Uma nova forma de a equipe trabalhar com o Claude, tendo o Slack como ponto de partida
- O Claude entra como membro da equipe e pode receber permissões de acesso aos canais escolhidos
- Também é possível conectá-lo às ferramentas, aos dados e até à base de código desejados
- Qualquer pessoa no canal pode marcar @Claude para delegar tarefas e se concentrar no próprio trabalho
- Ele lembra informações relevantes do canal para acumular contexto e planejar tarefas futuras
- Posicionado como uma evolução do Claude Code, tornando o modelo mais proativo e adequado à colaboração em equipe
- Na Anthropic, marcar @Claude já se consolidou como uma das principais formas de realizar trabalho
- Hoje, 65% do código da equipe de produtos é escrito com uma versão interna do Claude Tag
- O uso já foi além da engenharia e se espalhou por métricas de produto, rastreamento de dados, tratamento de tickets de suporte e investigação da causa raiz de bugs difíceis
- O lançamento no Slack aconteceu porque ele é o espaço mais natural para a colaboração entre equipes e IA, além de ser onde o trabalho diário da Anthropic acontece
- No momento, está em beta para clientes Claude Enterprise e Team
- Há planos de expandir para mais workspaces no futuro
Fluxo de trabalho com o @Claude
- Usuários que já usaram Claude Code ou Cowork podem achar o fluxo do Claude Tag familiar
- Quando o usuário faz um pedido ao @Claude em linguagem simples, o Claude divide a tarefa em etapas e a executa em ordem usando as ferramentas às quais tem acesso
- O resultado final é deixado como resposta em uma thread do Slack
-
Colaboração multiplayer
- Dentro de um determinado canal do Slack, existe um único Claude que interage com todos
- Qualquer pessoa pode ver o que o Claude está fazendo e continuar a partir do ponto em que outra pessoa parou
- A experiência se parece mais com colaborar com colegas de equipe do que com um chat único ou uma tarefa isolada
-
Contexto acumulado ao longo do tempo
- O Claude acompanha o canal e continua acumulando contexto sobre o trabalho
- Isso reduz a necessidade de o usuário explicar tudo do zero a cada vez
- Quando permitido, ele também pode aprender automaticamente com outros canais do Slack e fontes de dados
- O Claude não relata conteúdo de canais privados
- Esse conhecimento tácito acumulado é tratado como a base necessária para gerar melhores resultados
-
Age de forma proativa
- Quando o comportamento "ambient" está ativado, ele atualiza de forma proativa as informações que precisa saber
- Ele destaca informações relevantes nos canais e ferramentas conectados e faz acompanhamento de threads e tarefas que ficaram paradas sem solução
-
Trabalha de forma assíncrona
- É possível delegar o trabalho e focar em outras prioridades enquanto o Claude executa tudo em segundo plano
- Ele pode agendar tarefas por conta própria e conduzir projetos de forma autônoma ao longo de horas ou dias
- Na Anthropic, isso é usado para delegar trabalho em paralelo a vários Claudes
- Se você enviar uma mensagem direta ao Claude, ele responderá em privado usando as ferramentas e conectores pessoais configurados pelo usuário
Controle de permissões, custos e logs de auditoria
- O Claude Tag foi projetado com o uso por equipes e organizações em mente, permitindo controle detalhado sobre dados sensíveis e acesso a ferramentas por tarefa
- O administrador do sistema define, por canal, quais ferramentas e informações o modelo poderá acessar
- A ideia é criar identidades de Claude separadas por finalidade, com tudo, inclusive a memória, limitado ao escopo do canal definido pelo administrador
- Exemplo: um modelo de vendas não compartilha memória com um modelo de engenharia, nem concede a engenheiros acesso a dados e ferramentas de vendas
- Mais detalhes sobre o provisionamento de acesso podem ser vistos em Agent identity access model
- Depois que as permissões são configuradas, todos os usuários podem começar a marcar o Claude imediatamente
- Os administradores podem definir limites de gasto de tokens tanto para toda a organização quanto para canais individuais
- Os administradores podem ver logs de todas as tarefas executadas por @Claude e quem solicitou cada uma delas
Como começar e migração do app existente no Slack
- Clientes Claude Enterprise ou Team poderão acessar o beta do Claude Tag a partir de 23 de junho de 2026
- O processo inicial é feito pela página de configurações de administrador
- Fazer o pareamento do Claude Tag com o workspace do Slack
- Conceder ao Claude permissões de acesso às ferramentas
- Definir o limite mensal de gastos da organização
- Testar se o Claude funciona em canais privados
- O Claude Tag substitui o app existente Claude in Slack
- Os administradores podem fazer opt-in em até 30 dias para a migração
- A Anthropic oferece launch credit para organizações Enterprise e Team qualificadas, para que toda a empresa possa experimentar
- O Claude Tag roda no Opus 4.8
- A documentação do produto está em Claude Tag docs, e a página do produto em Claude Tag product page
2 comentários
Andrej Karpathy está chamando isso de o terceiro paradigma de UI/UX para LLMs.
Comentários no Hacker News
“65% do código da equipe de produto é feito com a versão interna Claude Tag”, o que parece explicar várias coisas
Sinceramente, acho que as reações negativas vêm mais de um sentimento anti-IA / anti-big tech do que de base objetiva
Isso parece ser um recurso que consome tokens demais
Se o Claude analisa todas as mensagens de vários canais do Slack e comprime esse conhecimento, o custo é alto
A Anthropic está indo cada vez mais para o lado de plataforma e parece estar dominando rapidamente os casos de uso de trabalho com agentes
Se eu fosse criar agora uma plataforma de agentes para produtividade no trabalho, o ideal seria focar em neutralidade de modelo e controle do custo de tokens
Alguns meses atrás, fiz algo parecido para o Slack da empresa com o Claude Agent SDK, e a maioria das conversas/sessões terminava rápido
É raro manter sessões longas com um agente dentro do Slack como se faz no terminal
Foi muito útil para delegar ao Claude tarefas como criar tickets com base nas discussões
A qualidade é maior do que a de outros modelos, mas no fim continua sendo uma vendedora de tokens, então vai procurar desculpas para fazer os usuários consumirem mais tokens e não vai se esforçar tanto para ajudá-los a economizar tokens
As “visualizações inline” também são um bom exemplo
Se você quer aprender um conceito novo no Claude, ele pode fazer você estudar gerando uma nova “visualização inline”, mesmo que isso não ajude de verdade tanto assim
No geral, elas só acabavam irritando os consumidores com ecossistemas fechados e apps pré-instalados; tomara que desta vez seja melhor
Claramente eles acham que conseguem recuperar isso rápido
Defendo flexibilidade de modelo, controle de custos e confiabilidade
O diferencial está em rejeitar lock-in
Os modelos open source precisam ficar muito mais fortes para evitar uma situação em que isso se infiltre em todos os aspectos da organização e depois seja impossível sair
A diferença mais importante em relação a outros produtos é esta parte
“@Claude é multiplayer. Dentro de um canal específico do Slack, existe um Claude que interage com todos. Qualquer pessoa pode ver no que o Claude está trabalhando e continuar a conversa do ponto onde a última pessoa parou. Por isso, marcar o Claude é muito diferente de trabalhar em um único chat ou em uma única tarefa; é muito mais parecido com colaborar com um colega de equipe”
Tentamos integração com o Slack — primeiro NanoClaw, depois Hermes, agora algo feito por nós — e, na prática, o que queremos é o oposto
Em contexto privado, é preciso contexto pessoal persistente de conversa por pessoa, e as permissões dessa pessoa também precisam ser mantidas
Por exemplo, um contratado no Slack só deveria poder pedir e receber informações do cliente ao qual está vinculado, e não ter acesso à base de conhecimento inteira
Implementamos tudo isso, mas com bastante código customizado
Colocamos um interceptor na conexão MCP para inserir chaves por usuário, de modo que só certas ferramentas fiquem expostas
Algo como: “Ao editar esta mensagem, um novo ramo de conversa será criado. Você pode alternar entre os ramos usando os botões de navegação com setas”
Parece ótimo, até um colega sequestrar a sessão do Claude com uma ideia pior e desviar tudo da intenção original
Você discute o que precisa ser feito em seguida, e isso é organizado automaticamente em subtarefas, classificando o que se aplica a várias tarefas ou o que está bloqueando algo
Dá para registrar especificações, métricas e dimensões, e perguntar fatos a outras pessoas para documentá-los na tarefa correta
A inteligência/base de conhecimento da empresa me parece mais uma função voltada para trás, enquanto a gestão de tarefas é uma função voltada para o futuro
Se você quer manter uma informação privada, colocá-la em um agente compartilhado não permite garantir privacidade
A abordagem seria ter agentes separados para dados privados e limitar o acesso ao Slack, mas parece fácil acontecerem incidentes por causa de gestores que chamam @Claude por hábito sem entender o significado disso
Não consigo entender como isso vai passar por segurança e conformidade corporativas
O Claude precisa herdar permissões de algum lugar, e essas permissões nunca vão bater perfeitamente com os membros de um canal do Slack
Se você buscar o menor denominador comum das permissões, a experiência provavelmente vai acabar ficando burra e inútil
Para funcionar direito, os clientes vão ter de começar a tratar agentes de verdade como pessoas que assumem responsabilidades, como funcionários
Quando o usuário conecta o agente via OAuth, ele herda todas as permissões daquele usuário e passa a agir como se fosse essa pessoa
O mais interessante é que ele pode olhar quem está no canal e adicionar/remover pessoas, então consegue fazer revisão de permissões de acesso, e no geral eu vejo isso como uma melhora de segurança
Pelo visto, ações externas não são permitidas até que o dono faça o provisionamento explícito das ferramentas para um canal específico
Mesmo assim, ainda é possível convidar pessoas para o canal depois que o @Claude foi provisionado, então talvez seja preciso gerenciar conscientemente a associação ao canal
Pelo visto, ele não altera nada de fato, só cria PRs, e o merge é feito por um humano
A parte de “o Claude aprende com o tempo” é a maior brecha do sistema atual
Quanto mais aumentamos o uso do Claude no trabalho, mais vejo que ele não consegue distinguir muito bem o que deve “aprender” e lembrar do que é dado experimental ou incorreto
Ele continua construindo sobre areia e, às vezes, cria premissas ocultas e depois as transforma em insights aparentemente acionáveis, quando na verdade estão errados
Recentemente, escreveu um documento inteiro, quase como um artigo acadêmico, sobre um épico qualquer, assumindo que ele estava relacionado a um projeto completamente diferente; isso vinha de uma inferência errada anterior sobre a capacidade de um fornecedor, baseada só em material de marketing, então tivemos que jogar tudo fora
Apaguei a memória, mas ainda assim parece puxar isso de fontes de dados da empresa que eu não consigo controlar nem localizar
Ela tende a virar apenas uma fonte de contexto alucinado e informação inflada
Seria muito melhor focar em recursos de remoção de contexto integrados às ferramentas
Especialmente em modelos de raciocínio, às vezes não tem como evitar revisar o rastro de pensamento ao usar opencode e LLMs locais
Se fosse possível corrigir algumas ideias antes de eles fazerem besteiras por alucinação, acho que o resultado seria muito melhor do que ficar brigando para corrigir depois
Fico me perguntando se existe alguém aqui que use os produtos Claude que não sejam de código
A quantidade de produtos que eles lançam é quase incompreensível
Conheço muita gente que usa Claude, mas todo mundo usa o Claude Code baseado em terminal
Ele serve muito bem até para coisas fora de engenharia, como documentos fiscais, modelagem 3D no Blender via MCP e pesquisa acadêmica
Para usar o Claude Design e depois passar para o Claude Code, você precisa baixar um arquivo .zip com mockups em HTML e descrições, e então copiar tudo isso para o Claude Code
Tenho gostado das respostas, e cada um interpreta isso como quiser
No meu arquivo claude.md, há uma instrução dizendo que existe mais ou menos 50% de chance de a premissa da minha pergunta estar errada, e que ele nunca deve puxar saco
Mas é preciso tomar cuidado com o arquivo userMemories. É só pedir para o Claude despejar isso
Pontos extras se você descobrir onde esse arquivo fica
No começo, achei assustador que o userMemories fosse um perfil psicológico meu que podia ser invocado
Depois pensei que as pessoas da agência de inteligência em Langley também devem ganhar o mesmo tipo de arquivo e que, quando a Anthropic for hackeada algum dia, esses perfis também virão à tona junto com os dados completos dos usuários, e isso acabou até sendo catártico
Ligamos acesso de leitura ao M365, Confluence etc., e ele é bastante usado como uma espécie de RAG corporativo e ferramenta de geração de documentos/gestão de arquivos
Os usuários provavelmente também gostariam do Claude Tag, mas infelizmente usamos Teams, não Slack, e a maioria das empresas não técnicas também
O próprio Cowork/Claude Desktop já é um produto bem frustrante
Não há logs nativos de auditoria a menos que você mesmo conecte a API e um coletor de logs, não dá para ativar o acesso ao Claude Code seletivamente por integrante da equipe, é tudo ligado ou tudo desligado
Algumas conexões MCP, como QuickBooks Online, não têm RBAC nenhum, então ou você libera para todos os usuários da equipe ou bloqueia para todos
Talvez enterprise não seja o mercado-alvo deles, mas eles continuam criando recursos que parecem querer esse mercado
Nesse caso, precisam reforçar muito mais os recursos de governança e o RBAC para recursos/configurações por integrante da equipe
Caso contrário, a Microsoft vai ficar com os usos corporativos não voltados a programação
Se aprendi alguma coisa com o Google, é que uma boa parte disso provavelmente vai ser descontinuada em breve
Então até as equipes não desenvolvedoras o consideram bastante uma ferramenta essencial
Isso parece significar que “a integração do Claude para Slack agora será cobrada como uso de API”
Entendi errado?
A frase “65% do código da equipe de produto é feito com uma versão interna do Claude Tag” não soa como argumento de venda, considerando a confiabilidade e a qualidade geral do código da equipe de produto da Anthropic
@claude can you bring the API down for a couple of hours?O uso de memória é uma pena, mas hoje em dia é padrão da indústria; fora isso, o Claude Code é bem sólido
Mesmo que a qualidade fique atrás de outros players, a participação de mercado deles parece se sustentar
Ou talvez estejam focando no que realmente importa
Algo como: “este produto pode criar uma empresa que valha X, então a nossa empresa, criada com este produto, também vale X”
Só que o que esse produto criou é algo bem pouco confiável
E ninguém no mercado parece piscar diante disso
Mas a SpaceX também conseguiu vender com sucesso a ideia de que vai gerar US$ 30 trilhões em receita
O Cursor já oferece esse tipo de funcionalidade integrada com agente web há algum tempo
No começo tinha alguns bugs e não funcionava bem em repositórios que não fossem GitHub, mas da última vez que vi estava melhorando e parecia bem bom
A melhor parte era que o pessoal não técnico podia especificar algo com base no que foi discutido na thread, o agente podia montar primeiro, e depois uma pessoa revisava
Parece que eles lançam 1 ou 2 “produtos” por semana e depois nunca mais se ouve falar deles
Não quero dizer em qualidade, e sim em termos financeiros