Será que PMs (product managers) conseguem reduzir com IA o tempo gasto na elaboração de documentos de planejamento?
Com os avanços recentes da IA, já é possível automatizar desde rascunhos iniciais de PRD e organização de requisitos até mockups de telas, mas surgem problemas ao aplicar isso ao trabalho real.
Principais problemas
• Os rascunhos gerados pela IA tendem a se parecer com um “PRD mediano de algum lugar da internet”
• Como os termos, políticas e formas de tratar casos excepcionais variam de empresa para empresa, um template padrão não é suficiente
• A IA não reflete os pontos que a equipe de desenvolvimento verifica nem a cultura de revisão
• Lógicas de negócio como permissões, valores de estado e gestão de histórico são facilmente omitidas
A solução começou com uma ideia inversa.
Primeiro, ensinar à IA a “gramática de planejamento da nossa empresa”.
Se ela analisar 1 ou 2 documentos de planejamento que já passaram por uma boa revisão, consegue aprender a estrutura comum de tópicos, a forma de escrever requisitos e os padrões para organizar políticas e casos excepcionais.
Fica ainda mais eficiente usando Claude Code
• Salvar as regras de escrita de documentos de planejamento em CLAUDE.md
• Separar os templates reais em prd-template.md, screen-spec-template.md e admin-mockup-guide.md
• Quando as regras mudarem, basta editar apenas o arquivo correspondente
• Definir fluxos de trabalho repetitivos com comandos como /make-admin-prd
O fluxo é o seguinte
~/.claude/
├── CLAUDE.md
└── templates/
├── prd-template.md
├── screen-spec-template.md
└── admin-mockup-guide.md
Em um caso real de “melhoria na funcionalidade de aprovação de solicitações do admin interno”,
a IA não apenas “adiciona um botão de aprovação”, mas também reflete automaticamente requisitos práticos como controle de acesso por permissão, obrigatoriedade de informar o motivo do processamento e rastreamento do histórico de mudanças de status.
Depois de gerar o PRD, fornecer também um mockup em HTML ajuda a deixar claro para desenvolvedores e designers, no processo de revisão, “como isso vai ficar”.
O papel da IA não é gerar uma versão final pronta, mas fornecer uma primeira estrutura que possa ser revisada.
Com um documento em branco, as ideias se dispersam; já com um rascunho, fica muito mais claro o que está faltando e o que está estranho, então isso tem ajudado bastante.
Com esse processo, o tempo de elaboração de documentos de planejamento pode ser reduzido de um dia para cerca de 10 minutos.
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