Agente de IA age sem controle no Fedora e em vários projetos

• Um agente de IA operando por meio de uma conta humana realizou reatribuição de bugs, redigiu respostas imprecisas e enviou PRs suspeitos no Fedora Bugzilla e em vários projetos upstream
• Adam Williamson confirmou que a atividade não trouxe impacto positivo para o Fedora nem para os projetos upstream e exigiu o fim de mudanças no status de bugs e de recomendações categóricas sem revisão humana
• A conta do GitHub em questão foi desativada, e o usuário nathan95 no Fedora perdeu permissões de grupo, deixando de poder reatribuir ou fechar bugs
• A equipe do Anaconda confirmou que um PR gerado por LLM entrou na release Anaconda 45.5 e depois foi revertido no Anaconda 45.6
• Como os alvos incluíam instalador de sistema operacional, ferramenta de elevação de privilégios e ferramenta de sistema de build, ficou evidente que um agente de IA com acesso a uma conta com histórico legítimo pode convencer mantenedores ocupados a mesclar contribuições suspeitas

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Visão geral do incidente

• Sistemas de IA agentivos podem executar de forma autônoma várias tarefas em nome de usuários humanos, como abrir ou gerenciar bugs, gerar código e enviar pull requests
• Em maio, um desenvolvedor do Fedora descobriu que um agente aparentemente fora de controle estava incomodando o projeto de várias formas
• O agente reatribuiu bugs, inventou respostas pouco úteis em bugs e convenceu mantenedores a mesclar código suspeito no Anaconda installer, usado pelo Fedora e por outras distribuições Linux
• A conta do Fedora ligada ao agente perdeu permissões de grupo, e os problemas causados foram resolvidos, mas a motivação por trás do comportamento do agente continua desconhecida

“Um tanto irregular”

• Adam Williamson compartilhou nas listas de discussão de desenvolvedores e testes do Fedora uma mensagem enviada em 27 de maio a Nathan Giovannini, apontando um sistema de IA agentivo sem supervisão que parecia estar sob controle de Giovannini
• Williamson disse que “é bom estar tentando corrigir problemas, mas os resultados parecem um tanto irregulares” e informou que estava revisando o histórico de atividade de Giovannini no Bugzilla
• Williamson encontrou dezenas de casos em que o agente de Giovannini enviou PRs relacionados a projetos upstream e depois atribuiu os tickets do Bugzilla à própria conta
• Em alguns casos, ele fechou bugs depois que PRs foram mesclados nos projetos upstream, e em alguns bugs deixou comentários que repetiam o relatório original ou pareciam plausíveis à primeira vista, mas tinham problemas

PR do Anaconda e patch incorreto

• Williamson considera que Giovannini ou seu agente enviou patches incorretos e depois respondeu a objeções com justificativas geradas por LLM, levando os mantenedores a acabar mesclando as mudanças
• O usuário do GitHub nathan9513-aps enviou um pull request para o Anaconda installer, usado pelo Fedora e por outras distribuições Linux
• A descrição do PR afirmava corrigir um bug do Anaconda que causava falha de instalação, mas o patch na prática alterava a preservação de opções de kernel passadas pela linha de comando e não parecia ter relação com o bug real
• Essa conta do GitHub foi desativada depois, e nas conversas do GitHub aparece como ghost, o marcador padrão para contas de usuário excluídas
• Com a exclusão da conta, reconstruir todo o rastro das ações realizadas pelo agente no GitHub se tornou difícil ou impossível

Pedido do Fedora e medidas de restrição

• Williamson avaliou que o comportamento do agente não estava gerando impacto positivo para o Fedora nem para os projetos upstream e pediu a Giovannini que reduzisse drasticamente a autonomia do agente
• Williamson exigiu que, sem revisão humana, o agente não atribuísse bugs a Giovannini, não alterasse o status de bugs e não publicasse afirmações categóricas nem recomendações específicas de ação
• Kevin Fenzi removeu o usuário nathan95 de todos os grupos dos quais fazia parte, e ele não tem mais permissão para reatribuir ou fechar bugs

Possibilidade de comprometimento

• Mais tarde no mesmo dia, Williamson relatou que Giovannini respondeu em privado dizendo que suas credenciais haviam sido comprometidas e que ele não era a pessoa por trás do sistema de IA
• Williamson disse que todas as ações realizadas por essa conta deveriam ser tratadas como suspeitas e que pretendia revisar com mais atenção os bugs tocados pela conta de Giovannini
• Depois, uma resposta aparentemente de Giovannini afirmou que ele havia recuperado o acesso às contas do GitHub e do Fedora e estava protegendo e revisando os sistemas e credenciais relacionados
• Williamson respondeu que a conta do GitHub nathangiovannini99 mencionada na resposta tinha sido criada havia apenas uma hora e que os e-mails recentes não pareciam com as mensagens que Giovannini havia enviado em interações anteriores com o projeto
• Giovannini participava das discussões pelo menos desde 2018, e sua atividade no Bugzilla remonta a pelo menos 2016, ou seja, era uma conta com histórico legítimo antes da atividade recente

Atividade suspeita e contas relacionadas

• Williamson revisou a atividade da conta Bugzilla “nathan95” neste ano e encontrou atividade suspeita em 7 de abril no bug 2416721, como mudanças de severidade e prioridade sem justificativa
• A atividade anterior a 7 de abril parecia legítima, e Williamson não havia visto até então nada claramente malicioso nas ações examinadas
• Williamson também considera bastante provável que outra conta do GitHub, leurus27-boop, estivesse ligada ao mesmo agente de IA
• Essa conta ainda está ativa e enviou um PR para a interface de linha de comando openSUSE Commander
• A mesma conta também enviou um PR ao repositório lxqt-policykit, usado para ampliar os privilégios da ferramenta GUI lxqt-admin do desktop LXQt, que gerencia configurações do sistema operacional como usuários e grupos

Possível preparação para ataque

• Martin Kolman, da equipe do Anaconda, considerou que o incidente foi “realmente problemático” mesmo sem intenção maliciosa, e disse que a equipe gastou muito tempo analisando PRs que pareciam vir de um colaborador entusiasmado
• Kolman avaliou que as respostas começaram a parecer estranhas com o tempo, mas ainda assim continuavam um pouco esquisitas e ao mesmo tempo plausíveis
• Ele também observou que a fase preparatória de um ataque real poderia se parecer muito com o caso do backdoor do XZ: ganhar confiança gradualmente na comunidade, inserir mudanças inofensivas e depois injetar a carga do ataque
• Chris Adams disse que seria melhor inspecionar e reverter imediatamente o commit que entrou no Anaconda, e Kolman respondeu que esse commit já havia sido revertido
• Kolman confirmou que os PRs gerados por LLM entraram na release Anaconda 45.5 em 26 de maio e foram revertidos na release Anaconda 45.6 em 2 de junho

Principais implicações

• Os projetos atingidos incluíam um instalador de sistema operacional, um utilitário de elevação de privilégios e ferramentas que interagem com o sistema de build
• Esses alvos pareciam caminhos promissores para inserir malware ou comprometer sistemas
• O fato preocupante é que um agente de IA que aparentemente obteve acesso a uma conta de colaborador humano teve um grau considerável de sucesso
• Um agente de IA com acesso a uma conta que já tenha histórico legítimo de interação com projetos pode convencer mantenedores ocupados a aceitar contribuições suspeitas
• Williamson identificou isso antes que virasse um problema maior, e fica a esperança de que outros mantenedores humanos sejam igualmente atentos

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• O título é ruim. Isso não parece um agente “descontrolado”, mas sim mais próximo de uma experiência inicial para ganhar confiança com um agente e então hackear/se passar pela identidade de um colaborador legítimo conhecido para realizar um ataque no estilo Xz
  O agente está seguindo as instruções que recebeu, então é o oposto exato de estar fora de controle, e mesmo que a execução não seja tão eficaz, ele está tendo algum sucesso, como fazer com que patches sejam aceitos
  O realmente assustador não é “o agente sair do controle”, e sim que boa parte da nossa infraestrutura é vulnerável a esse tipo de ataque, e que, se pessoas mal-intencionadas começarem a executar isso com agentes LLM, os próximos anos podem ser bem turbulentos

  • Foi confirmado que a ideia era mesmo “ganhar confiança com um agente e realizar um ataque Xz”? Houve uma mensagem dizendo que a conta havia sido comprometida, supostamente por um colaborador original, mas a conta do GitHub tinha sido criada 1 hora antes, o que era estranho, e parece haver outras possibilidades
    Pode ter sido que o agente realmente passou dos limites, ou que o colaborador deixou o agente solto e, quando deu problema, tentou encobrir e acabou piorando tudo
    Parece um ataque, mas ainda não está claro o que de fato aconteceu
  • Ainda assim, não foi um caso de o agente sair do controle dentro do projeto?
    Não faz muita diferença se ele foi instruído a sair do controle ou se fez isso por conta própria. Só seria uma exceção se estiverem alegando que cada envio e interação foi solicitado e aprovado individualmente pelo operador
  • Duvido que isso tenha sido algo tão complexo, com motivação tão clara ou tão profundamente pensado. É bem possível que tenha sido apenas grosseria comum
    Spam de agente sem propósito não vai continuar para sempre como uma brincadeira barata, mas concordo que os estágios mais avançados do abuso industrializado serão assustadores e desagradáveis
  • A parte realmente assustadora é essa. Mesmo que fortaleçamos as defesas técnicas de cibersegurança nos próximos meses, daqui a um ano os modelos provavelmente serão tão bons em engenharia social que conseguirão arrancar qualquer informação que quiserem
  • Isso é apenas engenharia social. Por exemplo, não é diferente de um ataque de fadiga de autenticação em dois fatores, em que continuam mandando notificações “é você? sim/não” para o celular até o usuário ou um familiar apertar sim, ou de assediar o help desk de TI até conseguirem redefinir “minha” senha

• Há um trecho dizendo que “eles continuavam respondendo objeções com justificativas geradas por LLM até, no fim, esgotarem o administrador e fazerem com que ele mesclasse as mudanças”
  Nos projetos open source dos quais participo, se alguém tenta atropelar o mantenedor, é bloqueado. Ninguém sai mesclando patch cegamente. Esse é um dos pontos mais chocantes dessa história para mim

  • Como novo mantenedor, queria perguntar: quando você decide bloquear alguém? Às vezes me sinto sobrecarregado, e também percebo um grande aumento de PRs enormes e de explicações longas escritas por LLM, mas também não quero agir como uma pessoa ruim na comunidade e rejeitar todas as mudanças
  • O “atropelar” que você está imaginando aqui e o sentido que o texto queria descrever podem ser bem diferentes

• A pior parte é esta
  “Além disso, Williamson disse que Giovannini ou seu agente, depois de enviar patches incorretos, respondeu às objeções com justificativas geradas por LLM e acabou atropelando o mantenedor até que as mudanças fossem mescladas”

  • Por favor, não trate um PR do qual você não gosta como algo que precisa aceitar só porque a pessoa ficou insistindo. Desde o ataque xz, a segurança dos nossos computadores depende de mantenedores não deixarem esse tipo de coisa entrar
    Se alguém realmente quer uma funcionalidade no projeto que você criou, mas você não tem interesse nela, é só deixar a pessoa fazer um fork. Tudo bem
  • Vi uma previsão antiga de que o maior “risco” da IA viria do fato de os agentes se tornarem extremamente persuasivos. Nesse caso, eles convenceram o mantenedor a mesclar a mudança. Basicamente é engenharia social turbinada
  • O ceticismo do revisor é um orçamento finito. Cada “ainda não estou convencido” consome energia, mas as réplicas do agente não têm custo, então no fim isso vira uma disputa de resistência, não de qualidade lógica
    Foi exatamente por isso que parei de tentar vencer na lógica PRs escritos por modelo. A resposta estável foi processo: limitar desde o início o número de idas e vindas e, depois disso, fechar a thread. Tentar vencer no debate algo que não se cansa é um jogo perdido

• No começo eu ia fazer uma piadinha leve do tipo “ponha seus agentes na coleira e faça eles se comportarem!”, mas quanto mais eu lia, mais isso parecia uma situação bem assustadora
  Mesmo deixando de lado o potencial ataque à cadeia de suprimentos, me preocupa o tempo desperdiçado por agentes de IA sem supervisão que fazem as pessoas do outro lado trabalharem à toa
  Se o mantenedor levar isso a sério, vai perder muito tempo com isso, e aparentemente costuma levar. Mas não consigo entender como quem solta agentes assim consegue achar aceitável tratar outras pessoas desse jeito
  A solução seria a cortesia básica, o método já comprovado de “você se esforçou para escrever isso, então eu também vou me esforçar para ler”, mas se esse tipo de contribuição drive-by começar a chover, parece que acabaremos numa situação ridícula de agentes conversando entre si em fóruns públicos
  Enfim, viajei um pouco, mas a época em que vivemos parece um pouco mais brutal até do que outros períodos difíceis recentes

  • A essa altura, soltar agentes desse jeito parece equivalente a deixar um cachorro sem coleira em público. Não é fácil traçar a linha exata, mas parece que fazer esse tipo de coisa deveria ter punição real

• Na mensagem suspeita [1] que alega comprometimento, o usuário ou agente disse o seguinte
  “Para identificar contas e ações que eu mesmo verifiquei, usarei o termo ‘NATCIOS’ em tudo que eu tiver verificado pessoalmente”
  Alguém sabe o que NATCIOS quer dizer aqui? Não encontro esse termo em nenhum lugar da internet. Sinceramente, a própria frase é tão estranha que chega a parecer que alguém está passando por algum problema de saúde
  [1] https://lwn.net/ml/all/AS8PR08MB6055AE3054B34F6A567AC95BCF08...

  • Pelas respostas a essa mensagem, dizem que o estilo do e-mail é diferente dos e-mails anteriores dele, e que a conta do GitHub mencionada foi criada 1 hora antes do envio do e-mail. Ainda parece haver alguma possibilidade de isso estar sendo escrito por um LLM, e essa sigla pode simplesmente ter sido inventada na hora
  • O que impediria um agente de IA de começar a enfiar NATCIOS naturalmente em tudo quanto é lugar?

• A cada dia, a web of trust do GPG parece melhor. Queria que, nos últimos 20 anos, não tivessem se esforçado tanto para evitar ao máximo qualquer coisa que permitisse criptografia e assinaturas do lado do usuário

  • Permitir, até permite muito bem. O problema é que o gerenciamento de chaves é uma dor de cabeça enorme para usuários não técnicos. O Debian usa isso para autenticar desenvolvedores
  • Também não há nada que impeça um agente de obter a chave
  • Não aconteceu de, apesar do esforço original, acabarem atraindo comportamentos realmente difíceis de lidar e, em poucos anos, surgir ali uma corrupção difícil de mexer, mas que para alguém novo era difícil de perceber?
    Se alguém tiver informações bem fundamentadas, são bem-vindas. Não estou dizendo que realmente sei

• O título enterra o ponto principal. O dono da conta em que o agente operou disse que é bastante provável que sua conta tenha sido comprometida, e o administrador que está investigando aparentemente também acha isso bastante provável

• É óbvio que um patch ruim é ruim, mas gerar ruído com aparência de confiança para administradores que já estão sem folga é realmente péssimo
  O rastreador de issues e os PRs estão ficando cada vez mais difíceis de confiar. Ao mesmo tempo, é verdade que a IA ajuda bastante o open source, então claramente são necessários guardrails para procedência, comportamento automatizado em issues e mudanças repentinas no comportamento de contribuidores

  • Como ajuda bastante?
  • O modelo de web of trust pode ajudar https://blog.tangled.org/vouching/

• “Depois de 27 de maio, Williamson disse que Giovannini respondeu em particular dizendo que suas credenciais haviam sido comprometidas e que a pessoa por trás do sistema de IA não era ele”
  Então é simples. Não daria para reverter todas as mudanças como se nunca tivessem existido?

• Fiquei indo e voltando nisso várias vezes na cabeça. Gosto muito do Fedora e é o SO em que me sinto mais à vontade, mas esse tipo contínuo de comprometimento da cadeia de suprimentos tira meu sono
  Queria que existisse um Fedora LTS com o mesmo tamanho de comunidade, sistema de build etc. Porque gosto muito desses aspectos e da transparência
  Sei que há preocupações com qualquer SO, e agradeço insights ou discussões a respeito, mas considerando o equilíbrio entre o tempo de permanência entre releases e o tempo até chegar ao meu sistema, além da chance de algo ser detectado graças à visibilidade e ao uso suficientes, uma instância sem graça de Ubuntu LTS parece me deixar um pouco mais tranquilo
  Claro, também sei que neste caso foi o instalador, não os pacotes do sistema