Vibe coding como amplificador de TDAH

• Codificação com IA aumentou rapidamente a quantidade de entregas, mas, fora SaaS, a maioria acabou virando projetos com mais peso de manutenção do que utilidade
• Reconhecimento de voz em Rust, um clone desktop do Jellyfin, um clone do Invidious, um jogo 3D de carros e outros começaram com pedidos de scripts pequenos e cresceram
• Ferramentas como Claude e Codex fazem a pessoa tocar várias tarefas sem relação ao mesmo tempo em várias telas, e até os limites de cota não impedem o uso excessivo
• Um pipeline de voz para blog removeu o atrito, mas junto levou embora dedicação e foco; escrever bem exige um processo orientado à qualidade, como a escrita à mão
• Ferramentas digitais aumentam trabalho superficial e troca de contexto, reforçando a falsa produtividade, e hoje não há um jeito claro de gerenciar IA além de reduzir o uso

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O peso deixado pelos projetos feitos com IA

• Houve muitos resultados feitos com IA, mas, fora de SaaS, a maioria não foi realmente útil e ficou sem vontade de manter
• Entre os resultados estavam um sistema de reconhecimento de voz em Rust, uma ferramenta para renderizar arquivo de e-mails e recolher citações, um clone desktop do Jellyfin com GStreamer e Qt Quick, um clone do Invidious com Python e yt-dlp, e um clone do notepad.exe do Windows 95 baseado em FLTK e portado do código-fonte do Wine
• Também foram criados uma ferramenta de visão computacional com OpenCV para contar fluxo de tráfego em câmeras públicas de rua, clones da UI do Claude em Python ou Rust, um site local de notícias em Python/Flask, um jogo 3D de carros com three.js e um backtester de investimentos em Python
• Houve ainda um clone em HTML da UI do Lightroom, visualizadores de Markdown com Qt ou GTK, um widget de relógio mundial para ambiente desktop de notebook feito em GTK e C, uma ferramenta de reprodução de áudio com sincronização de rede em JavaScript e um cliente em Rust para câmeras IP chinesas criado por engenharia reversa de um app Android; cerca de 50 projetos foram apagados
• A maior parte das sessões com Claude começou com um pedido de script simples, mas uma hora depois muitas vezes nem o problema original pequeno estava resolvido, e só restava um projeto com peso de manutenção maior

Efeito sobre a atenção

• Ferramentas de codificação com IA agem de forma nociva sobre a atenção, e o mesmo efeito se repete em amigos adultos
• Elas levam a tocar ao mesmo tempo projetos sem relação em várias telas, mas com baixo compromisso com o resultado ou com a possibilidade de manutenção, o que acaba em desperdício de tempo
• Mais de uma vez por mês alguém manda uma captura de tela de uma ferramenta incrível que está fazendo, mas, ao perguntar ao engenheiro “onde isso vai ser divulgado”, a resposta não difere do período anterior aos LLMs
• Em conversas de entrevista sobre uso de IA, dizer que usa “de leve” acaba significando “manter até 5 salas, cada uma gerenciando seu próprio agente”, o que causa forte desconforto
• Após alguns meses usando Claude, esse efeito ficou perceptível e houve uma troca para o plano Pro, com a expectativa de que o limite de cota reduzisse o uso excessivo; mas, depois que o estado do serviço do Claude piorou, a migração para o Codex fez o uso subir de novo
• O Codex CLI é muito melhor que o Claude CLI e parece bem mais rápido, mas essa conveniência leva a um aumento de uso
• A IA é impressionante a ponto de, com uso bem refinado, conseguir criar do zero e sem exemplos um parser em linguagens e sintaxes difíceis, com testes incluídos, mas as ferramentas atuais não ajudam a manter o foco necessário para uma aplicação cuidadosa
• A maioria dos fornecedores e ferramentas empurra mais uso, mais tokens e mais saída; mesmo ao fazer uma pergunta simples de sim ou não ao ChatGPT, há tendência de acrescentar perguntas de acompanhamento que incentivam interação excessiva
• Despejar em 5 minutos um bloco de 10.000 LOC em Python/JavaScript sem testes não ajuda ninguém, e a ideia de isso estar acontecendo ao mesmo tempo em todos os ambientes comerciais parece terrível

Atrito, foco e resultado

• Um dos primeiros experimentos com IA partiu de uma linha de pensamento ao estilo de Marshall McLuhan, vendo a IA como lente, e consistia em ligar reconhecimento de voz a um pipeline de geração de posts de blog
• A estrutura era tal que, ao apertar apenas o botão de memo de voz em um canal do Telegram, saía uma postagem em formato Opus, e a expectativa era facilitar o registro de pensamentos
• O resultado ficou mais próximo de lixo descontrolado, e a remoção do esforço levou à remoção da dedicação; a remoção da dedicação levou à remoção do foco; e a remoção do foco levou à ausência de resultados significativos
• Boa escrita não é o resultado de simplesmente passar inglês coloquial por uma lente; inglês coloquial se parece mais com ruído de baixo bitrate, enquanto boa escrita é uma tentativa de carregar informação de bitrate mais alto em conceitos melhor formados
• Também foi considerada a ideia de transformar o mesmo pipeline em algo para capturar notas pessoais, mas notas pessoais não eram necessárias, e isso pareceu excesso no uso de ferramentas para preservar ruído que naturalmente deveria ser esquecido
• A conclusão foi que, enquanto a qualidade importar, a escrita à mão jamais poderá se tornar obsoleta

O paradoxo da produtividade digital

• A tendência atual parece próxima de uma crise, e a resposta não parece ser um modelo melhor nem uma ferramenta melhor
• Cal Newport relaciona isso à falsa produtividade, vendo ferramentas digitais de produtividade como IA e e-mail como algo que torna tarefas individuais mais rápidas e fáceis, mas pode deixar trabalhadores do conhecimento mais ocupados, mais dispersos e menos produtivos
• O resumo citado traz pesquisas segundo as quais usuários de IA passam muito mais tempo com e-mail, mensagens, chat e ferramentas de gestão empresarial, e menos tempo em trabalho sem interrupção de foco
• Ferramentas projetadas para reduzir atrito podem aumentar a quantidade de trabalho superficial e troca de contexto, enfraquecendo o trabalho profundo e entregas de alto valor
• No trabalho do conhecimento, opera uma falsa produtividade em que ocupação visível é tratada como indicador substituto de valor real, e as ferramentas digitais fazem a pessoa parecer ativa com mais mensagens, mais rascunhos, mais reuniões e mais entregas de trabalho
• Para evitar essa armadilha, é preciso medir resultados reais, encontrar os gargalos de verdade do trabalho e separar trabalho profundo de trabalho superficial, para que ferramentas digitais ajudem no progresso significativo sem consumir a atenção

Não parece haver gestão melhor do que usar menos IA

• A percepção sobre o uso de ferramentas em geral mudou, e o ponto central não é apenas que desenvolvimento mais rápido cria mais apps e e-mails mais rápidos geram mais comunicação
• De forma mais ampla, isso leva à questão de como usar de modo significativo a unidade de tempo da vida
• Ferramentas que dão recompensas baratas com entrada mínima e sem atrito inevitavelmente se tornam um peso, e hoje não há um jeito claro de gerenciar IA além de reduzir o uso
• É possível que essa percepção em si seja a única contribuição realmente prática que a IA deixou até agora

[GN⁺]

Opiniões no Lobste.rs

• A última observação realmente fez sentido para mim. Meu TDAH também acaba sendo estimulado pela IA a tocar 3 ou 4 projetos ao mesmo tempo, num ciclo de conduzir agentes e revisar cada resultado
  Mas isso cansa bastante, e entro menos em estado de fluxo do que antes. No fim do dia, fico com a sensação de que meu entendimento dos projetos e do código que enviei não é mais tão sólido quanto era antes
  Provavelmente parece com sair de um papel de engenheiro sênior para algo mais próximo de gestão, em que você desiste de conhecer os detalhes a fundo e precisa confiar que os outros fizeram um trabalho bom o suficiente

  • Eu também me sinto assim e fico bem exausto. Entrego mais resultados prontos do que nunca, mas, como meu entendimento profundo diminuiu, fico relutante em compartilhar esse trabalho

• Ao usar ferramentas de IA, o autor parte de duas premissas com as quais eu pessoalmente não concordo: que os projetos criados deixam de ser usados e que o único valor está em fazer marketing deles, como numa startup
  Comigo é o oposto. Eu uso diariamente utilitários feitos com vibe coding e, pelo menos por enquanto, não tenho absolutamente nenhuma intenção de compartilhá-los externamente

  • Exato. No último mês, fiz várias coisas bem legais, e algumas até valeriam a pena compartilhar com certas pessoas, mas eu não sou marqueteiro e também odeio autopromoção, então provavelmente vão continuar sendo algo extremamente de nicho e útil só para mim
    Mesmo assim, não precisa se sentir tão culpado. Qualquer engenheiro tão interessado quanto eu e disposto a pagar um mês de Claude Max provavelmente conseguiria reproduzir quase a mesma coisa, adaptada ao próprio gosto
  • A parte de “não tenho absolutamente nenhuma intenção de compartilhar externamente” está certíssima. Esse é o ponto triste para mim
    Algumas das ferramentas que fiz com vibe coding são muito úteis para mim, mas seria desconfortável compartilhá-las de forma mais ampla. É porque elas não me refletem e eu também não as entendo direito
    No fim, coisas com algum valor acabam ficando privadas. O esforço para refiná-las até um nível em que eu me sinta bem em compartilhar é grande demais

• Eu sinto que os LLMs têm o efeito exatamente oposto no meu TDAH
  Não espero que isso seja uma experiência universal. Mas, quando não quero tocar no projeto principal, deixo o Claude fazendo alguma coisa e, quando volto, já existe um problema iniciado para eu mastigar. Aí eu reviso, mudo e aproveito isso na próxima tarefa
  Desde mais ou menos dezembro do ano passado, estou criando uma engine de jogos, e provavelmente é a primeira vez que fico tanto tempo em um projeto sem pressão externa. Também passei a precisar tomar Ritalina com menos frequência do que antes
  Só que, quando uso LLM e Ritalina juntos, fica um pouco “demais”, embora eu não saiba exatamente o que é esse excesso

  • Se o LLM faz toda a programação para você, parece natural que seja mais fácil permanecer em um projeto. Isso é tão sedutor que, na minha opinião, está realmente destruindo a capacidade de escrita acadêmica dos estudantes, ou seja, a capacidade de pensar criticamente
    Por outro lado, quando começar um texto de uma página em branco parece mentalmente impossível, a edição também pode ajudar a entrar em estado de imersão, então concordo totalmente com essa parte

• Pessoalmente, achei este texto bastante convincente, mas foi interessante ver que na thread do Hacker News havia muitos comentários relatando a experiência oposta a partir de uma perspectiva de TDAH
  Por exemplo, gente dizendo que, graças à IA, está conseguindo terminar side projects pela primeira vez antes de ficar entediada; ou que antes trabalhava ouvindo EDM pesada, mas agora consegue ficar sentada em silêncio conversando com agentes, mantendo a caixa de entrada zerada e acompanhando projetos relacionados como um todo; ou ainda que, para pessoas com tendência a hiperfoco, a IA fornece o estímulo desejado e faz com que se sintam mais engajadas no trabalho, mais produtivas e mais fortes

  • Em relação à discussão sobre TDAH, sugerir que algum trabalho pode não ter valor já pode, por si só, provocar reação. Trabalhando com ferramentas de IA, é fácil sentir que você está produtivo de forma turbinada, mas, pessoalmente, acho que isso é uma ilusão
    O ponto central era conectar o “código concluído” aos objetivos finais e concretos do trabalho, mas acho que o texto passou isso de forma bastante difusa. É claro que todo mundo está usando essas ferramentas e tirando grande prazer disso; no fim, a questão da praticidade depende do julgamento pessoal