Devflow Native - CLI que deixa o fluxo de trabalho de agentes de código com IA dentro do repo
(github.com/Sungblab)Devflow Native não é uma ferramenta para substituir agentes de código com IA como Codex ou Claude Code, e sim um harness de workflow local-first que funciona ao redor deles.
Ao fazer AI coding, muitas vezes o problema não é a geração de código em si, mas sim entender “até onde o trabalho avançou”, “o que de fato foi validado” e “de onde a próxima sessão deve continuar”.
Devflow é uma CLI criada para deixar essas informações dentro do repo.
Hoje, ela consegue fazer mais ou menos o seguinte:
- gerar
.devflow/config.jsone a documentação básica de workflow no projeto - fazer inspect/install/health check do harness para Codex/Claude
- verificar o estado atual do repo, arquivos modificados, gate, session e estado de handoff
- registrar review evidence
- fazer uma checagem em dry-run antes do finish para ver se “já dá para dizer que está concluído”
- gerar o prompt para a próxima sessão continuar o trabalho
- ser chamada a partir de um agent host via servidor MCP stdio
Se o Superpowers é mais próximo de hábitos de desenvolvimento que o agente deve seguir, e o CodeGraph é mais próximo de uma camada de contexto para entender o repo, o Devflow fica mais do lado de registrar, como estado local ao repo, “até onde esse trabalho realmente avançou e o que foi validado”.
Ainda está mais para alpha, e eu mesmo estou usando em dogfood em repos como o OpenCairn enquanto vou corrigindo as coisas.
Se quiser testar diretamente, a forma mais alinhada com a proposta é seguir o fluxo “Agent-native setup” no README e deixar que o Codex ou o Claude Code façam a instalação e o health check.
Quero receber feedback sobre:
- se esse tipo de registro de fluxo de trabalho realmente ajuda no AI coding
- se o limite entre o que deve ficar no repo e o que deve permanecer apenas como local-only está correto
- além de Codex/Claude, qual agent host valeria a pena suportar primeiro
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