1 pontos por sungblab 5 시간 전 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp

Devflow Native não é uma ferramenta para substituir agentes de código com IA como Codex ou Claude Code, e sim um harness de workflow local-first que funciona ao redor deles.

Ao fazer AI coding, muitas vezes o problema não é a geração de código em si, mas sim entender “até onde o trabalho avançou”, “o que de fato foi validado” e “de onde a próxima sessão deve continuar”.

Devflow é uma CLI criada para deixar essas informações dentro do repo.

Hoje, ela consegue fazer mais ou menos o seguinte:

  • gerar .devflow/config.json e a documentação básica de workflow no projeto
  • fazer inspect/install/health check do harness para Codex/Claude
  • verificar o estado atual do repo, arquivos modificados, gate, session e estado de handoff
  • registrar review evidence
  • fazer uma checagem em dry-run antes do finish para ver se “já dá para dizer que está concluído”
  • gerar o prompt para a próxima sessão continuar o trabalho
  • ser chamada a partir de um agent host via servidor MCP stdio

Se o Superpowers é mais próximo de hábitos de desenvolvimento que o agente deve seguir, e o CodeGraph é mais próximo de uma camada de contexto para entender o repo, o Devflow fica mais do lado de registrar, como estado local ao repo, “até onde esse trabalho realmente avançou e o que foi validado”.

Ainda está mais para alpha, e eu mesmo estou usando em dogfood em repos como o OpenCairn enquanto vou corrigindo as coisas.

Se quiser testar diretamente, a forma mais alinhada com a proposta é seguir o fluxo “Agent-native setup” no README e deixar que o Codex ou o Claude Code façam a instalação e o health check.

Quero receber feedback sobre:

  • se esse tipo de registro de fluxo de trabalho realmente ajuda no AI coding
  • se o limite entre o que deve ficar no repo e o que deve permanecer apenas como local-only está correto
  • além de Codex/Claude, qual agent host valeria a pena suportar primeiro

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