Estou compartilhando o projeto (Klorn) que estou usando em dogfooding há 4 semanas como solo builder.
Feedback / discussão técnica / interesse em colaborar são bem-vindos.
▶ Motivo para começar
Já testei todas as ferramentas de assistente de IA, mas no fim só aumentaram as notificações.
Como todas enviam por push os "e-mails que parecem importantes", no fim o usuário acaba desligando as notificações.
"Este é um e-mail importante?" é a pergunta errada,
e acho que a pergunta certa é: "É importante o suficiente para interromper a pessoa agora?"
▶ Abordagem: Attention Firewall
Em vez de uma IA que trabalha 24 horas por dia, redesenhei como uma ferramenta para proteger o tempo em que você não deve ser interrompido.
Mecanismo central — escalonamento em 5 níveis:
Silent (apenas registro) → Queue (resumo diário)
→ Push (notificação no celular) → Call (ligação, em espera) → Auto-handle (tratamento automático + receipt)
Cada sinal (Contact Trust Score, palavras-chave de urgência, histórico do remetente, estado do calendário)
vota em qual tier deve ir.
O Trust Score aprende de forma cumulativa com taxa histórica de resposta / taxa de aceitação de reuniões / prioridade de domínio /
feedback do usuário (estrela·snooze).
▶ Stack
Next.js 15 + Prisma + Postgres(Supabase Session pooler),
Claude/OpenAI tool-use, assinatura push de Gmail+Calendar, deploy no Render.
▶ Estado atual, sendo sincero
- Mesmo eu usando todos os dias, o maior inimigo é a "fadiga de notificações do meu próprio produto"
- Guardrails de custo para LLM / tier Call / integração com mensagens de equipe ainda não foram implementados
- Beta waitlist aberta (convites manuais)
Feedback / críticas / "assim seria melhor" — tudo é bem-vindo.
1 comentários
Informação que eu tinha esquecido — o repositório no GitHub está público: https://github.com/k08200/klorn
Stars / Issues / PRs são bem-vindos.