O que o Google I/O '26 significa para o desenvolvimento de agentes no Google Cloud

Google I/O '26, novas ferramentas do Google Cloud para desenvolvedores de agentes

No I/O deste ano, o Google reformulou completamente suas ferramentas de desenvolvimento de agentes (programas de IA que executam tarefas de forma autônoma). O núcleo da novidade é um kit de desenvolvimento unificado, representado pelo Antigravity 2.0 e pela Managed Agents API, projetado para permitir a criação rápida de protótipos em ambiente local e a implantação segura na nuvem. O antigo Vertex AI foi expandido para a Gemini Enterprise Agent Platform, consolidando-se como uma plataforma abrangente com memória de sessão e recursos de governança centralizada. A estrutura completa é dividida em quatro níveis (rungs), do no-code ao code-first, e cada etapa é interoperável por meio do protocolo A2A.

Quatro caminhos de desenvolvimento

• Nível 1 Agent Studio (low-code): forma de criar agentes sem código, escolhendo modelos e conectando prompts e ferramentas em um espaço de trabalho visual. É adequado para equipes de negócios ou para prototipagem rápida.

• Nível 2 Managed Agents API: API apresentada neste I/O, em que basta definir o comportamento do agente e o Google Cloud assume a operação da infraestrutura. Cada agente é executado de forma isolada em um sandbox temporário (ephemeral), garantindo segurança.

• Nível 3 Antigravity: solução central para programação e orquestração de agentes. É otimizada para os modelos Gemini, e as skills desenvolvidas podem ser reutilizadas em vários ambientes.

• Nível 4 ADK 2.0 (Agent Development Kit): abordagem em que engenheiros projetam diretamente, em código, estruturas de múltiplos agentes. Com um mecanismo baseado em grafos, é possível alternar livremente entre raciocínio dinâmico e workflows determinísticos.

Principais recursos do Antigravity 2.0

• Aplicativo para desktop: espaço de trabalho central para coordenar agentes de programação, permitindo ramificar subagentes com um único prompt ou executar tarefas em paralelo.

• Antigravity CLI: oferece no terminal a mesma qualidade de inteligência do aplicativo desktop, compartilhando autenticação, contexto e configurações.

• Segurança corporativa: ao fazer login com Cloud OAuth, toda a inferência é executada dentro do perímetro de nuvem do usuário, e endpoints regionais de modelos ajudam a preservar a soberania dos dados.

O que mudou no ADK 2.0

• Workflows colaborativos: organiza subagentes em três modos de operação: chat (delegação completa), task (com esclarecimento quando necessário) e single-turn (invocado como uma ferramenta).

• Workflows dinâmicos: com decorators, é possível chamar nós de workflow como funções e criar lógicas complexas de ramificação.

• ADK Kotlin beta: o suporte de linguagem foi ampliado para permitir que agentes on-device no Android colaborem naturalmente com agentes backend em Python.

Diferenciais e pontos fortes

• Abertura: agentes de programação de terceiros, como Claude Code e Cursor, também podem operar sobre a infraestrutura do Google Cloud por meio do Agent CLI e do ADK.

• Continuidade: mesmo começando em um nível mais baixo e migrando depois para níveis superiores, o mesmo runtime continua sendo usado, sem desperdício do investimento inicial.

• Governança: o Skill Registry (prévia pública) cataloga a lógica de domínio para incentivar a reutilização, enquanto Agent Identity e Agent Gateway reforçam a segurança na operação.

Limitações e pontos de atenção

• Maturidade dos novos recursos: a integração de A2A e governança na Managed Agents API ainda está na fase de "em breve", e o ADK Kotlin também segue em beta.

• Curva de aprendizado: o modelo em grafo do ADK mostra seu valor quando o número de ramificações passa de duas, mas antes disso há um custo inicial de adoção.

O anúncio do Google desta vez se aproxima mais de uma reorganização estrutural do que do lançamento isolado de ferramentas, com a intenção de reunir usuários de negócios no-code e engenheiros focados em código na mesma plataforma. Sobre uma base comum formada pela estrutura de escada em quatro níveis e pelo protocolo A2A, qualquer ponto de partida mantém dados e ativos dentro do projeto em nuvem. Além disso, embora o Google recomende o Antigravity, ele também deixa aberta a interoperabilidade com agentes de programação de terceiros, numa direção que parece buscar reduzir preocupações com vendor lock-in. Isso pode ser visto como uma tentativa do Google de organizar, em nível de plataforma, a transição do desenvolvimento de agentes para uma fase em que operação, governança e avaliação se tornam mais importantes do que a simples prototipagem.