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Com a adição do recurso Goal ao Codex, passou a ser possível delegar tarefas longas até que sejam concluídas. No entanto, se a intenção do Goal se desviar mesmo que um pouco, isso pode desperdiçar muitos tokens e tempo.

O Goal Setter confirma, por meio de uma entrevista com o usuário, os elementos necessários para escrever um goal.

  • Qual estado exatamente deve ser considerado como conclusão
  • O que não deve ser feito
  • Com quais evidências o sucesso deve ser avaliado
  • Onde parar e o que reportar quando houver bloqueio

Os pontos verificados na entrevista foram escritos com a skill skill-creator do Codex, com base nas dicas de uso publicadas pela OpenAI.
(Referência: https://pt.news.hada.io/topic?id=29639)

Quando a entrevista termina, é criado um arquivo goals/<goal-name>.md na raiz do projeto. Se você não gostar do conteúdo do documento, pode pedir ajustes novamente.

Se o conteúdo do documento atender aos requisitos, execute o goal usando o Markdown gerado.

/goal @goals/<goal-name>.md  

Vantagens

  • É possível escrever de forma detalhada o prompt a ser usado no Goal, de acordo com os critérios publicados pela OpenAI.
  • Você pode revisar e ajustar repetidamente com o agente até ficar satisfeito. (Como o Goal roda por muito tempo consumindo muitos tokens, vale muito a pena escrever bem o prompt.)
  • Como o conteúdo do Goal fica salvo em arquivo, é fácil adicionar ao git e gerenciar o histórico.

Como instalar

Você pode instalar no Codex usando a skill skill-installer.

Use $skill-installer to install https://github.com/computerphilosopher/agent-skills/…  

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