- Explica desde a família ARIMA até ETS, incluindo
prophet, um pacote de previsão de séries temporais frequentemente usado em ambientes reais
- Escrito com base em perguntas e teorias que podem surgir ao estudar previsão de séries temporais do ponto de vista de um engenheiro de ML, geradas por IA
- Há fórmulas, mas o conteúdo é composto principalmente por gráficos e código Python usando dados básicos comumente utilizados
- Como fui eu que fiz, este é um post de autopromoção (agradeço desde já — como é um blog, não servia para o ShowGN, então publiquei como notícia.)
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