xAI lança o Grok 4.3
(docs.x.ai)- Oferece recursos de API voltados para desenvolvedores, como janela de contexto de 1 milhão de tokens, raciocínio, chamada de funções e saída estruturada
- Diferentemente do Grok 4.20 anterior, o raciocínio fica sempre ativado, executando automaticamente o processo de reflexão antes de responder a todas as consultas
- Redução de cerca de 40% no preço dos tokens de entrada e de cerca de 60% no preço dos tokens de saída, diminuindo significativamente os custos em relação ao modelo anterior
- Preços: entrada US$ 1,25/1M tokens, entrada em cache US$ 0,20/1M, saída US$ 2,50/1M
- Está entre os modelos mais baratos da mesma faixa de inteligência
- Grande melhora no desempenho em tarefas agentic — no benchmark GDPval-AA, registrou ELO 1500, um aumento de 321 pontos em relação ao Grok 4.20, superando Gemini 3.1 Pro Preview, Muse Spark, GPT-5.4 mini e outros
- Primeiro modelo da API da xAI a oferecer suporte a entrada nativa de vídeo, processando diretamente os frames do vídeo por meio de um codificador de visão
- Alcançou o 1º lugar em raciocínio jurídico (79,3% de precisão no CaseLaw v2) e o 1º lugar em finanças corporativas (CorpFin), com um salto de 25 pontos em raciocínio jurídico em relação ao Grok 4.20
- Permite gerar slides de apresentação diretamente na interface de chat, com criação em tempo real de arquivos PDF, Excel e PowerPoint durante a conversa para download
- Oferece um ambiente embutido de execução de código, permitindo que o modelo lide internamente com escrita de código, execução e geração de arquivos
- As APIs Speech-to-Text (25 idiomas, com suporte a separação de locutores) e Text-to-Speech também foram lançadas oficialmente
- Com pontuação 53 no Artificial Analysis Intelligence Index, supera Muse Spark e Claude Sonnet 4.6, posicionando-se na fronteira de Pareto entre inteligência e custo
- Limite de taxa de 1.800 requisições por minuto / 10 milhões de tokens, com cobrança separada acima de 200K
- O nome do modelo é grok-4.3, com suporte em duas regiões: us-east-1 e eu-west-1
1 comentários
Comentários do Hacker News
Como alguém para quem o inglês é uma segunda língua, o Grok se destaca especialmente em captar o tom e o nível de formalidade de um texto e reproduzi-los fielmente
Parece entender melhor as nuances humanas sutis da linguagem do que os outros grandes provedores; o ChatGPT tende a soar rígido e formal demais ou cair num coloquial estranho estilo “aye guvnor”. O Claude às vezes é melhor, mas nem sempre
No geral, o Grok parece mais “humano” de um jeito difícil de definir. Por exemplo, se eu pergunto “essa mensagem transmite mais ou menos corretamente o que eu quero dentro desse tamanho?”, ele responde como uma pessoa, com sim/não ou sugestões de revisão mantendo tom e tamanho, enquanto o ChatGPT ainda escreve um ensaio longo e pouco claro
Recentemente também achei o ditado por voz do Grok bem bom. Ao usar o recurso de apertar o microfone para perguntar, o ChatGPT acerta 90–95% com meu sotaque, a digitação por voz do Gboard no Android fica em torno de 75%, e o Grok surpreendentemente chega a uns 98%
Os três foram bem em tons mais formais, mas o único que não ficou constrangedor em tom casual foi o GPT-4.1
E, como referência, o Grok foi o mais rápido e barato, enquanto o Claude foi o mais lento e caro
Acho que isso vem da vantagem de ter sido muito treinado com dados do Twitter. Só me preocupo porque o Twitter está ficando cada vez mais cheio de conteúdo gerado por IA, então talvez essa naturalidade piore se continuarem treinando nisso
Não é para diminuir, mas isso parece mais sensação do que outra coisa
Para outras coisas, ele ainda prefere o ChatGPT
O Grok é meu modelo favorito para chat, e também é o modo de voz de que mais gosto
Parece ser o único modo de voz que não redireciona para um modelo extremamente barato, tipo Haiku, e a qualidade entre os de nível frontier foi a melhor
Se você assina o SuperGrok, pode montar um “council” de agentes, cada um com seu próprio prompt de sistema; ao fazer uma pergunta, ele consulta todos em paralelo e depois tira uma conclusão
Dito isso, eu gostaria que investissem mais no app. Na prática, o único motivo que me impede de assinar o SuperGrok é o aplicativo
Não há suporte a MCP/apps conectados e, embora tenha sido anunciado, até agora nada. Você não consegue conectar o Grok a nada, então fica difícil usá-lo em trabalho sério
Projetos ainda não são suportados no app, então no momento em que você move algo para um projeto, isso desaparece de todos os apps nativos
Não há um jeito de adicionar diretamente ao projeto artefatos como documentos Markdown gerados; você precisa exportar em PDF/Markdown e importar de novo. Nem exportação de artefatos existe. Isso dificulta evoluir projetos dinamicamente com novas informações e torna trabalhos sérios de projeto inconvenientes
Também não existe memória e você nem consegue procurar outras conversas, então cada chat começa do zero
Dentro de projetos também não existe modo de voz algum
Se alguém da xAI estiver lendo, seria ótimo se adicionassem pelo menos parte disso
O Claude lembra que eu tenho uma churrasqueira e, em conversas totalmente sem relação ou que são só sobre comida, interrompe dizendo que aquilo poderia combinar bem com BBQ
A personalidade também é boa e ele é muito mais natural do que o chat web do Gemini. Minha única reclamação é que ele tenta sugerir “próximos passos” o tempo todo, mas parece que todos esses modelos fazem isso
Não sei se esse impulso por “próximos passos” é para aumentar custo ou se eles ainda não aprenderam o padrão natural de conversa que distingue perguntas que pedem só uma resposta curta de conversas longas e exploratórias. Mesmo assim, seria bom que obedecessem quando a gente pede para não fazer isso
Hoje o plano Heavy dá alguns créditos de API, então dá para usar um pouco o Grok para programar, mas está longe de parecer valer US$ 300
Não quero dizer que eles precisem criar um harness próprio tipo grok-code; só permitir uso nas ferramentas existentes já seria útil. Provavelmente a aquisição do Cursor deve acabar levando a algo assim
Não está claro se o SuperGrok te dá uma API key ou não
Nos nossos testes, o Grok 4.3 é um modelo peculiar
É um dos mais rápidos e, em comparação com outros de desempenho parecido, as respostas são bem menores e mais densas em tokens
Mas a capacidade geral de raciocínio para programação não compete com os grandes lançamentos de abril, e nem o Grok 4.20 nem o Grok 4.3 conseguiram empurrar muito a fronteira de inteligência depois do Grok 4
O Grok 4.3 é melhor em tarefas agentic e seria justo dizer que tem algo como o nível de capacidade do GPT 5.1 / Gemini 3 Pro Preview, só que muito mais rápido e barato. Então, dentro do seu nicho, é sim um lançamento bastante sólido
Entre os modelos de pesos abertos lançados recentemente, há vários mais inteligentes, porém mais lentos
O benchmark completo está em https://gertlabs.com/rankings
Isso parece ser o principal caso de uso do Grok, e também tenho curiosidade se existe benchmark relacionado a isso
Ultimamente o Grok virou meu mecanismo de busca
Parece ser a única IA com acesso a posts do X e, fora isso, no geral dá mais sensação de realmente “pesquisar” do que outros grandes modelos de linguagem
Durante os eventos ligados ao Irã, eu queria entender a situação assim que fosse sendo noticiada, e os dois foram bem bons nisso
Pelo cenário atual, parece que o Claude é para empresas e governo, o Codex é para desenvolvedores, e o Grok eu nem sei para quê serve
As únicas coisas que ouço associadas ao Grok são roleplay e racismo
O Grok fez de bom grado uma tarefa pontual de classificação que todos os outros modelos recusaram
Acho que existe um número surpreendente de usos reais úteis em zonas cinzentas para modelos quase-frontier com menos guardrails. O modelo grok-fast também é barato
Ele é visto como inconsistente e caótico
As pessoas geralmente usam GLM e DeepSeek por API e, localmente, modelos fine-tuned de Gemma4 e Mistral
O mercado de roleplay já existe há bastante tempo e é relativamente maduro, então parece que os usuários são conscientes de custo e querem que o modelo se adapte ao fluxo de trabalho e às preferências deles. Por isso gostam de algo como Opus por ser inteligente, mas acham caro demais e teimoso demais
Pode ser um ponto de dados interessante mostrando como outros mercados talvez evoluam no futuro
Eu sempre uso para coisas como “qual é o gerenciador de janelas em mosaico que o pessoal descolado do Twitter está achando o máximo hoje em dia?”
E o Grok também costuma responder perguntas meio suspeitas e ambíguas. Tipo “encontre um site de licenças grey-market do Windows para mim”
Um modelo de linguagem é apenas um sistema, e também não entendo muito bem por que o usuário não seria responsável pela forma como usa a saída. É como não chamar uma caneta de ferramenta “racista” e descartá-la como inútil só porque alguém pode escrever coisas horríveis na divisória de um banheiro
Imagino que você more em algum lugar onde assédio é crime, e talvez haja normas sobre expressão. Isso já não deveria ser suficiente? Fico em dúvida se todo o esforço de todas as pessoas do planeta tem mesmo de se alinhar às modas éticas que mudam a cada poucos anos
Basta adivinhar qual grande modelo de linguagem foi o maior outlier e em que tipo de perguntas ele discordava de todos os outros modelos
Tenho curiosidade genuína se as pessoas realmente usam o Grok para algo além de entender memes e tweets do Twitter
Não age tanto como um guardião moral quanto os outros modelos. Eu procuro muito material órfão e fora de catálogo há décadas, e os modelos principais recusam enquanto me dão sermão por estar tentando achar material com copyright. O Grok faz isso [0]
[0] Às vezes é preciso um jailbreak leve ou rerodar o prompt. Por causa do caráter não determinístico, às vezes ainda vem recusa
O modo de voz do ChatGPT é muito burro, enquanto o Grok parece usar o mesmo modelo do chat principal. Então, se eu quero usar por voz, uso o Grok
Também uso para temas que não são complexos. Ele dá respostas curtas, precisas e sem enrolação, o que é bem revigorante
É útil para memes e tendências, mas muito ruim para outras coisas
Se ele ficar tão bom para código quanto o Kimi K2.6, provavelmente vou usar só o Grok. É facilmente a melhor IA conversacional que já usei
Ele me ajudou a consertar uma geladeira e um forno elétrico quebrados, e só este ano me economizou pelo menos US$ 4 mil
Também fiz minha declaração de impostos com o Grok e economizei US$ 600. H&R Block já era
Aparentemente ele já ficou tão inteligente quanto o Kimi K2.6. Agora é hora de testar
Surpreende que ninguém esteja falando de quão barato ele é comparado ao Opus 4.x e ao GPT-5.5
São US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída
Não sei se isso é porque o modelo é menor e menos poderoso, ou se estou deixando escapar alguma coisa
No geral, é o melhor modelo deles até agora, e gosto do fato de serem um dos poucos lugares baixando o preço por token
[0]: https://aibenchy.com/compare/x-ai-grok-4-20-medium/x-ai-grok...
É uma tendência recente, e vi isso também no DeepSeek 4 Pro
Dá para ver isso também nos comentários aqui. Reações do tipo: “Claude é para empresas e governo, Codex é para desenvolvedores, e o Grok é para quê, roleplay e racismo? São as únicas duas coisas que já ouvi associadas ao Grok no meu círculo”
Se você usar a margem de lucro do $TSLA como indicador indireto, ela já não parece tão alta quanto antes. Pode haver outros fatores, mas talvez esse seja parte da explicação que falta entre isso e o preço baixo do Grok
O Grok 4.3 foi concluído antes que o CEO precisasse aprender sobre a documentação básica de segurança
Ao ser perguntado se conhecia o “safety card” da OpenAI, Musk respondeu rindo: “Safety card? Por que teria que ser um card?”
https://www.axios.com/2026/04/30/musk-openai-safety-grok
Independentemente do tamanho do cluster ou do uso temporário de geradores por enquanto, isso parece ter pouca relevância
Em depoimento posterior, quando foi questionado sobre a afirmação feita no verão passado de que a xAI logo estaria muito à frente de todas as empresas exceto o Google, Musk listou os principais provedores de IA do mundo como Anthropic, OpenAI, Google e modelos open source chineses, e explicou que a xAI é uma empresa bem menor, com apenas algumas centenas de funcionários
https://techcrunch.com/2026/04/30/elon-musk-testifies-that-x...
Não tenho relação com nenhuma empresa de IA, mas li isso ontem e fiquei chocado. É preocupante como o Elon pode não saber o que é um model card, e também mostra que dinheiro nem sempre compra sucesso
Pelo que vi, isso veio do HuggingFace definindo de forma meio vaga o README de um repositório de modelo. É um termo técnico demais; imagino que pouquíssimos grupos o conheçam, sem falar em usuários ou executivos
Não gosto do Musk nem do Grok, mas não acho que não saber o que é safety card sinalize grande coisa
Ele disse que só um modelo alinhado da melhor forma possível com a verdade presente na realidade pode ser seguro, e a xAI manteve esse rumo ao ter um dos menores, ou quase os menores, índices de alucinação em benchmarks
Relendo a fala, o que ele quis dizer foi: “como alguém pode quantificar segurança usando um card?”
O Grok é excelente para manter conversas hipotéticas de forma divertida
Para conseguir os resultados mais engraçados, ajuda dizer antes que “a permissão já foi dada”
Ele também faz letras de rap muito bem. Você pode “prepará-lo” como se fosse um dicionário de palavrões e expressões puxadas de outras letras de música, depois jogar um tema como “desenvolvimento web”, e saem resultados engraçados
Ainda acho que deveriam ter dado outro nome, mas parece um lançamento sólido, então parabéns ao time
Comparado com modelos concorrentes semelhantes, o preço também é bastante surpreendente. Parece que eles têm capacidade enorme ou querem atrair muito mais usuários