Claude-Ads - Substituindo agências de publicidade com Claude Code
(github.com/AgriciDaniel)- Habilidade open source para Claude Code que executa mais de 250 verificações automatizadas de auditoria em 7 plataformas de anúncios, incluindo Google, Meta, YouTube, TikTok, LinkedIn e Apple Ads
- Uma auditoria que normalmente levaria 2 a 4 semanas e custaria US$ 5.000 a US$ 10.000 por mês com uma agência, verificando apenas 15 a 20 itens, pode ser feita gratuitamente em 3 a 5 minutos com mais de 250 verificações
- Ao executar o comando
/ads audit, 6 agentes paralelos analisam simultaneamente cada plataforma, aplicando pesos de severidade a cada item (Critical 5.0x, High 3.0x etc.) para gerar uma pontuação de saúde de 0 a 100 e uma nota de A a F - Itens de verificação por plataforma: Google Ads 80 itens (validação de rastreamento de conversão, análise de desperdício em termos de pesquisa, auditoria de Smart Bidding, Performance Max etc.), Meta Ads 50 itens (saúde de Pixel/Conversions API, diversidade criativa do Andromeda, fadiga de criativos etc.), Apple Ads mais de 35, TikTok 28, LinkedIn 27, Microsoft 24, YouTube 15
- Na v1.5, foram adicionadas 3 novas ferramentas:
/ads math(calculadora financeira de PPC — 7 ferramentas como CPA, ROAS, ponto de equilíbrio, LTV:CAC etc.),/ads test(planejamento de testes A/B — framework de hipóteses IF/THEN/BECAUSE, calculadora de significância estatística),/ads report(geração de relatórios profissionais em PDF — incluindo medidor de pontuação de saúde e gráficos comparativos entre plataformas) - Em vez de um slide deck, o resultado é uma lista priorizada de problemas ordenada pelo impacto estimado na receita, com problema específico, severidade, método de correção passo a passo, economia mensal estimada e indicação de Quick Wins que podem ser resolvidos em até 15 minutos
- Em geral, encontra desperdício de 15% a 30% do orçamento de anúncios em casos como rastreamento de conversão ausente, erros na alocação de orçamento e sobreposição de audiência — com um orçamento mensal de US$ 50 mil, isso representa economia de US$ 7.500 a US$ 15.000
- Arquitetura em 3 camadas: Directive (orquestrador + quality gate), Orchestration (roteamento para 19 subskills), Execution (10 agentes, 25 arquivos de referência, 12 templates por setor) — carregamento sob demanda para eliminar recursos desnecessários
- Todas as análises são executadas localmente, sem enviar dados da conta de anúncios para fora, e em integrações com APIs ao vivo é possível parear com servidores MCP como Google Ads MCP, Adspirer (Meta) e GrowthSpree (LinkedIn)
- Licença MIT
Ainda não há comentários.